googleComputeEngineR 的安装和配置教程
2025-05-17 06:53:00作者:田桥桑Industrious
项目基础介绍和主要编程语言
googleComputeEngineR 是一个开源项目,它为 R 语言提供了一个接口,用于与 Google Cloud Compute Engine API 交互。这个项目的主要目的是简化 R 用户在 Google Cloud 上部署虚拟机的过程。它允许用户通过简单的 R 代码来启动虚拟机,并部署特定的 R 相关资源,如 RStudio、Shiny 和 OpenCPU。该项目主要使用 R 语言编写。
项目使用的关键技术和框架
- Google Cloud Compute Engine API:这是该项目交互的核心,用于在 Google Cloud 上创建和管理虚拟机。
- R 语言:作为项目的主要编程语言,用于编写与 Google Cloud API 交互的接口。
- RStudio:作为 R 语言的集成开发环境,用于简化开发和测试过程。
- Docker:项目中的某些模板使用 Docker 容器,通过 rocker 包来简化 R 环境的部署。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装 googleComputeEngineR 之前,请确保您已经完成了以下准备工作:
- 配置 Google Cloud 项目:您需要有一个 Google Cloud 项目,并且已经启用了 billing,以便能够创建和运行虚拟机。
- 创建服务账户密钥:您需要从 Google Cloud Console 下载一个服务账户密钥文件(JSON 格式),这个文件将用于认证与 Google Cloud API 的交互。
- 设置环境变量:将您的 Google Cloud 项目 ID、区域(zone)以及 JSON 密钥文件的路径添加到您的 R 环境变量中,可以通过编辑
.Renviron文件来实现。
# 在 .Renviron 文件中添加以下内容
GC_PROJECT_ID=your-project-id
GC_ZONE=your-compute-engine-zone
GC_CREDENTIALS=/path/to/your/service-account-key.json
- 安装 R 和 RStudio:确保您的系统上已经安装了 R 和 RStudio。
详细安装步骤
以下是安装 googleComputeEngineR 的详细步骤:
- 打开 RStudio 或 R 控制台。
- 安装 CRAN 版本的 googleComputeEngineR 包:
install.packages("googleComputeEngineR")
- 如果您希望安装最新的开发版本,请先安装 ghit 包,然后使用 ghit 包来安装 googleComputeEngineR 包:
if (!require("ghit")) {
install.packages("ghit")
}
ghit::install_github("cloudyr/googleComputeEngineR")
- 安装完成后,加载 googleComputeEngineR 包:
library(googleComputeEngineR)
- 使用 auto-authenticate 函数来自动认证您的 Google Cloud 账户:
auto_auth()
- 现在,您可以开始使用 googleComputeEngineR 包来创建和管理虚拟机了。例如,启动一个 RStudio 服务器:
vm <- gce_vm(template = "rstudio", name = "rstudio-server", username = "your-username", password = "your-password")
- 等待虚拟机启动并安装完成后,您可以通过返回的 URL 登录 RStudio Server。
以上就是 googleComputeEngineR 的安装和配置指南,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C050
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
441
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
819
395
Ascend Extension for PyTorch
Python
249
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
276
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
140
50
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
678
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
555
111