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TransMix 项目使用教程

2024-08-17 18:44:05作者:何将鹤

1. 项目的目录结构及介绍

TransMix 项目的目录结构如下:

TransMix/
├── configs/
│   └── timm/
│       └── models/
├── LICENSE
├── README.md
├── distributed_train.sh
├── pic1.png
├── pic2.png
├── requirements.txt
├── train.py
└── transmix.py

目录结构介绍

  • configs/: 包含项目的配置文件。
    • timm/: 包含与 Timm 库相关的配置文件。
      • models/: 包含模型配置文件。
  • LICENSE: 项目的许可证文件。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • distributed_train.sh: 分布式训练脚本。
  • pic1.pngpic2.png: 项目相关的图片文件。
  • requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
  • train.py: 项目的训练脚本。
  • transmix.py: 项目的主要功能实现文件。

2. 项目的启动文件介绍

train.py

train.py 是 TransMix 项目的主要启动文件,用于启动训练过程。以下是该文件的基本使用方法:

python3 -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 train.py data/ --config $YOUR_CONFIG_PATH_HERE --transmix

参数说明

  • --nproc_per_node=8: 指定使用的 GPU 数量。
  • data/: 指定数据集的路径。
  • --config $YOUR_CONFIG_PATH_HERE: 指定配置文件的路径。
  • --transmix: 启用 TransMix 功能。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件路径

配置文件通常位于 configs/ 目录下,例如 configs/timm/models/ 目录中的配置文件。

配置文件示例

以下是一个配置文件的示例:

transmix: True
model:
  name: "deit_s_transmix"
  ...

配置文件参数说明

  • transmix: 是否启用 TransMix 功能。
  • model: 模型的配置参数,包括模型名称等。

通过以上配置文件,可以灵活地调整训练过程中的各种参数。


以上是 TransMix 项目的使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 TransMix 项目。

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