DagorEngine中的C++原生脚本开发指南
2025-06-29 05:44:03作者:晏闻田Solitary
概述
DagorEngine游戏引擎虽然提供了Quirrel和daslang等脚本语言支持,但对于希望使用纯C++进行游戏逻辑开发的开发者来说,官方文档和示例相对缺乏。本文将深入探讨如何在DagorEngine中使用原生C++实现游戏逻辑开发,包括与ECS系统的交互、预制体生成和模型加载等核心功能。
ECS系统与C++交互
DagorEngine的实体组件系统(ECS)是游戏逻辑的核心架构。虽然官方示例主要展示DAS脚本的使用,但C++开发者可以通过以下方式实现相同功能:
- ECS查询:参考项目中的*ES.cpp.inl文件,这些文件展示了如何在C++中编写ECS查询
- 事件处理:与DAS类似,C++代码可以处理ECS事件并更新/渲染实体
- 组件操作:通过daECS库提供的API直接操作组件数据
核心开发流程
1. 实体创建与管理
在C++中创建实体类似于DAS脚本中的操作,但需要更细致的资源管理:
// 创建玩家实体示例
ecs::EntityId playerEntity = g_entity_mgr->createEntity("combat_space_unit");
// 添加必要组件
g_entity_mgr->addComponent(playerEntity, "transform");
g_entity_mgr->addComponent(playerEntity, "physics");
2. 输入系统集成
实现玩家控制需要与输入系统交互:
// 注册输入动作
daInput::registerAction("move_forward", KeyCodes::KEY_W);
// 处理输入状态
void processInput(ecs::EntityId entity) {
float moveValue = daInput::getActionState("move_forward");
// 更新实体组件
g_entity_mgr->set(entity, "move_force", moveValue);
}
3. 物理系统交互
物理模拟可以通过两种方式实现:
- 使用内置物理引擎:通过physobj组件直接应用物理力
- 自定义物理模拟:使用碰撞API实现更精细的控制
// 应用物理力示例
void applyPhysicsForce(ecs::EntityId entity, const Point3& force) {
auto* physComp = g_entity_mgr->getNullable<PhysicsComponent>(entity);
if(physComp) {
physComp->applyForce(force);
}
}
开发注意事项
- 错误处理:相比DAS脚本,C++实现需要更完善的错误检查机制
- 性能优化:直接使用C++可以更好地控制内存和CPU使用
- 热重载限制:C++代码修改需要重新编译,无法像脚本那样实时更新
- UI开发限制:DagorEngine的UI系统(darg)基于Quirrel脚本,无法完全用C++替代
进阶开发建议
- 参考DAS映射:研究prog/gameLibs/dasModules中的代码,了解DAS与C++的对应关系
- 自定义组件:通过继承ECS组件基类实现特殊游戏逻辑
- 事件系统扩展:创建自定义事件类型丰富游戏交互
- 资源管理:实现高效的资源加载和释放策略
总结
虽然DagorEngine官方推荐使用DAS脚本开发游戏逻辑,但通过深入理解ECS架构和引擎API,开发者完全可以采用纯C++方案。这种方案特别适合需要高性能控制或已有C++代码库的项目。开发者应当权衡开发效率与运行性能,选择最适合项目需求的实现方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881