Operator SDK 示例项目教程
2024-08-20 14:34:55作者:虞亚竹Luna
项目介绍
Operator SDK 是一个用于构建 Kubernetes 扩展的框架,它简化了创建、构建和部署 Kubernetes 自定义资源(CRD)的过程。通过 Operator SDK,开发者可以更容易地编写和管理 Kubernetes 应用的生命周期。
Operator SDK 示例项目(https://github.com/operator-framework/operator-sdk-samples)提供了多种语言和框架的示例,包括 Go、Ansible 和 Helm,帮助开发者快速上手并理解如何使用 Operator SDK 创建自己的 Operator。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Go (版本 >= 1.13)
- Kubernetes 集群(可以使用 Minikube 或 Docker Desktop 提供的 Kubernetes)
- Operator SDK CLI
安装 Operator SDK CLI
你可以通过以下命令安装 Operator SDK CLI:
$ export ARCH=$(case $(uname -m) in x86_64) echo -n amd64 ;; aarch64) echo -n arm64 ;; *) echo -n $(uname -m) ;; esac)
$ export OS=$(uname | awk '{print tolower($0)}')
$ export OPERATOR_SDK_DL_URL=https://github.com/operator-framework/operator-sdk/releases/download/v1.8.0
$ curl -LO ${OPERATOR_SDK_DL_URL}/operator-sdk_${OS}_${ARCH}
$ chmod +x operator-sdk_${OS}_${ARCH}
$ sudo mv operator-sdk_${OS}_${ARCH} /usr/local/bin/operator-sdk
创建一个新的 Operator 项目
使用 Operator SDK CLI 创建一个新的 Operator 项目:
$ mkdir -p $HOME/projects/example-operator
$ cd $HOME/projects/example-operator
$ operator-sdk init --domain=example.com --repo=github.com/example/example-operator
添加 API 和控制器
添加一个新的 API 和控制器:
$ operator-sdk create api --group cache --version v1 --kind Memcached --resource --controller
编写业务逻辑
编辑 controllers/memcached_controller.go 文件,添加你的业务逻辑。例如:
package controllers
import (
"context"
"github.com/example/example-operator/api/v1alpha1"
"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
ctrl "sigs.k8s.io/controller-runtime"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/client"
"sigs.k8s.io/controller-runtime/pkg/log"
)
type MemcachedReconciler struct {
client.Client
Scheme *runtime.Scheme
}
func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
_ = log.FromContext(ctx)
// 你的业务逻辑
return ctrl.Result{}, nil
}
func (r *MemcachedReconciler) SetupWithManager(mgr ctrl.Manager) error {
return ctrl.NewControllerManagedBy(mgr).
For(&v1alpha1.Memcached{}).
Complete(r)
}
构建和部署
构建并部署你的 Operator:
$ make docker-build docker-push IMG=quay.io/example/example-operator:v0.0.1
$ make deploy IMG=quay.io/example/example-operator:v0.0.1
应用案例和最佳实践
应用案例
Operator SDK 可以用于管理各种复杂的应用,例如数据库、消息队列和分布式存储系统。一个典型的应用案例是使用 Operator 来管理一个分布式数据库,如 Cassandra 或 etcd。
最佳实践
- 模块化设计:将 Operator 的逻辑分解为多个模块,便于维护和扩展。
- 测试覆盖:编写单元测试和集成测试,确保 Operator 的稳定性和可靠性。
- 文档完善:提供详细的文档和示例,帮助用户快速上手。
典型生态项目
Operator SDK 与其他 Kubernetes 生态项目紧密集成,例如:
- Kustomize:用于管理
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135