Ulfius 项目教程
2024-09-27 20:39:30作者:吴年前Myrtle
1. 项目的目录结构及介绍
Ulfius 项目的目录结构如下:
ulfius/
├── cmake-modules/
├── doc/
├── example_callbacks/
├── example_programs/
├── include/
├── src/
├── test/
├── tools/
│ └── uwsc/
├── .gitignore
├── API.md
├── CHANGELOG.md
├── CMakeLists.txt
├── INSTALL.md
├── LICENSE
├── Makefile
└── README.md
目录介绍
- cmake-modules/:包含 CMake 构建模块的文件。
- doc/:包含项目的文档文件。
- example_callbacks/:包含示例回调函数的源代码。
- example_programs/:包含示例程序的源代码。
- include/:包含项目的头文件。
- src/:包含项目的源代码文件。
- test/:包含项目的测试文件。
- tools/uwsc/:包含与 WebSocket 相关的工具文件。
- .gitignore:Git 忽略文件配置。
- API.md:API 文档。
- CHANGELOG.md:项目更新日志。
- CMakeLists.txt:CMake 构建配置文件。
- INSTALL.md:安装指南。
- LICENSE:项目许可证文件。
- Makefile:Makefile 构建配置文件。
- README.md:项目介绍和使用说明。
2. 项目的启动文件介绍
Ulfius 项目的启动文件是 src/ulfius.c。该文件包含了 Ulfius 框架的核心实现,包括 Web 服务的初始化、端点的添加、框架的启动等。
主要函数
- ulfius_init_instance:初始化 Ulfius 实例。
- ulfius_add_endpoint_by_val:添加一个端点。
- ulfius_start_framework:启动 Ulfius 框架。
- ulfius_stop_framework:停止 Ulfius 框架。
- ulfius_clean_instance:清理 Ulfius 实例。
3. 项目的配置文件介绍
Ulfius 项目没有传统的配置文件,其配置主要通过代码中的参数和函数调用来实现。例如,在初始化实例时可以指定端口号和服务器地址:
struct _u_instance instance;
// 初始化实例并指定端口号
if (ulfius_init_instance(&instance, PORT, NULL, NULL) != U_OK) {
fprintf(stderr, "Error ulfius_init_instance, abort\n");
return(1);
}
配置示例
- 端口号:通过
PORT宏定义或直接在代码中指定。 - 服务器地址:通过
ulfius_init_instance函数的第三个参数指定。
通过这些配置,可以灵活地调整 Ulfius 的行为以适应不同的应用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
663
152
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
297
Ascend Extension for PyTorch
Python
215
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
254
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
132
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
139
874
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.18 K
648
仓颉编程语言开发者文档。
59
818