Webmin 2.400版本发布:增强安全性与管理功能
Webmin作为一款开源的基于Web的系统管理工具,为Linux/Unix系统提供了直观的图形化管理界面。最新发布的2.400版本带来了多项功能增强和安全改进,进一步提升了系统管理的便捷性和安全性。
密码恢复功能集成
2.400版本新增了内置的密码找回功能,这是对系统安全性的重要补充。管理员现在可以通过配置的电子邮件地址找回忘记的密码,而无需直接操作服务器。该功能采用了增强的安全机制,包括单次使用链接和严格的验证流程,确保密码恢复过程的安全性。
安全与加密功能增强
在安全方面,新版本对BIND模块增加了SSL证书和DNS over TLS支持,使得DNS查询可以加密传输,防止中间人攻击。同时,SSL加密模块修复了证书复制到Webmin的配置问题,确保加密设置能够正确应用。
系统日志模块现在支持AxoSyslog,并改进了内核日志的时间戳显示方式,使日志分析更加直观。此外,还修复了系统文档模块的安全问题,提升了整体系统的安全性。
服务管理改进
对于邮件服务管理,Dovecot模块现在支持配置监听任意类型的地址,为邮件服务器配置提供了更大的灵活性。MySQL/MariaDB模块在用户和权限管理方面进行了优化,使数据库管理更加高效。
PHP配置模块新增了直接管理可用PHP包的功能,并显示了PHP二进制文件及其版本信息,方便管理员快速了解系统PHP环境。这些改进使得Webmin在管理LAMP/LNMP环境时更加得心应手。
用户体验优化
在用户界面方面,新版本允许配置自定义品牌logo显示在登录页面,增强了产品的个性化定制能力。文件管理器增加了对TOML格式的支持,扩展了配置文件编辑的能力。系统日志模块现在能够正确遵循反向排序标志,改善了日志查看体验。
性能方面,新版本优先使用JSON::XS而非JSON::PP(如果可用),提升了数据处理效率。Webmin服务器索引模块默认使用快速PRC模式,优化了多服务器管理的响应速度。
国际化与兼容性
2.400版本增加了对性别中立翻译的支持,并修复了德语翻译的规则问题,使国际化支持更加完善。在网络配置方面,修复了使用Network Manager系统上IPv6接口创建的问题,提升了兼容性。
对于备份功能,新版本智能检测本地mysqldump是否支持--set-gtid-purged标志,确保MySQL备份的正确性。此外,还改进了远程QR码生成API的使用方式。
Webmin 2.400通过这些功能增强和问题修复,进一步巩固了其作为专业系统管理工具的地位,为管理员提供了更强大、更安全的管理体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00