TacticalRMM 0.19.0版本新增告警级别过滤功能
2025-06-20 14:18:01作者:魏侃纯Zoe
TacticalRMM作为一款开源的远程监控和管理工具,在0.19.0版本中引入了一项重要的功能改进:告警级别过滤设置。这项功能解决了用户在实际使用中遇到的一个常见痛点——无法区分不同严重级别的告警通知。
功能背景
在之前的版本中,TacticalRMM会将所有检查结果(包括信息性、警告和错误)都发送告警通知。这导致管理员会收到大量非关键的通知邮件,特别是那些标记为"Informational"(信息性)或"Warning"(警告)的检查结果。这些非关键通知不仅增加了管理员的负担,还可能导致真正重要的错误告警被淹没在通知海洋中。
新功能详解
0.19.0版本在全局设置中新增了告警级别过滤选项,管理员现在可以精确控制哪些级别的检查结果会触发通知:
- 错误级别(Failure):系统检测到的严重问题,通常需要立即处理
- 警告级别(Warning):潜在问题或需要注意的情况
- 信息级别(Informational):仅供参考的一般信息
管理员可以根据实际运维需求,灵活配置通知策略。例如:
- 生产环境可能只选择接收错误级别的告警
- 测试环境可能选择接收错误和警告级别的告警
- 开发环境可能选择接收所有级别的通知
技术实现
这项功能通过在系统设置层面对通知逻辑进行重构实现。当检查脚本返回结果时,系统会先比对结果级别与用户配置的过滤设置,只有匹配的级别才会触发后续的通知流程(邮件或短信)。
最佳实践建议
- 生产环境配置:建议仅开启错误级别通知,避免告警疲劳
- 分级通知:可以为不同团队设置不同级别的通知策略
- 定期审查:根据实际运维情况调整通知级别设置
升级注意事项
从旧版本升级到0.19.0后,系统会默认启用所有级别的通知,以保持与之前版本行为的兼容性。管理员应在升级后尽快根据实际需求调整这些设置。
这项改进显著提升了TacticalRMM的告警管理能力,使管理员能够更高效地处理真正需要关注的问题,同时减少无关通知的干扰。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355