Higress v2.1.1版本发布:全面提升网关能力与稳定性
Higress作为阿里巴巴开源的云原生网关项目,基于Envoy构建,提供了高性能、可扩展的API网关解决方案。最新发布的v2.1.1版本在多个关键领域进行了重要改进,包括插件功能增强、配置管理优化以及系统稳定性提升。
核心功能增强
本次版本在插件系统方面进行了多项改进。自定义响应插件现在支持根据不同响应状态返回不同内容,这为开发者提供了更灵活的响应控制能力。WAF插件现在支持通过Makefile进行构建,简化了开发流程。JWT认证插件修复了claims_to_headers功能的bug,提升了安全性。
AI相关功能也得到显著增强。AI代理文档中的特殊字符转义问题得到修复,AI可观测性插件现在能更好地兼容不同LLM供应商,为人工智能应用提供了更稳定的网关支持。
配置管理与服务发现
在配置管理方面,v2.1.1版本引入了多项重要改进。MCP服务器现在支持自动IP检测和数据库重连功能,提高了配置服务的可靠性。Nacos命名空间的支持使得服务发现更加灵活。配置存储和Redis配置现在变为可选,为不同规模的部署提供了更多选择。
系统稳定性与性能优化
版本在系统稳定性方面做了多项改进。修复了Go 1.24编译的Wasm插件可能导致的GC陷阱问题,提升了插件运行的可靠性。Wasm插件ID在使用后及时清理,避免了潜在的内存泄漏问题。前端灰度发布逻辑进行了重构,使其对微前端和多版本支持更加友好。
开发者体验提升
对于开发者而言,新版本提供了更多便利。HttpContext新增了GetContextId函数,便于调试和日志追踪。参数映射功能修复了格式化问题,提高了开发效率。动态工具重置功能的加入使得开发过程中的配置调整更加便捷。
总结
Higress v2.1.1版本通过多项功能增强和问题修复,进一步提升了作为云原生API网关的可靠性、灵活性和易用性。从插件系统到配置管理,从AI支持到开发者工具,这个版本在多方面都有显著进步,为构建现代化微服务架构提供了更强大的基础设施支持。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00