Mindustry 客户端自定义安装与使用指南
1. 项目目录结构及介绍
本指南基于 mindustry-antigrief/mindustry-client 开源项目。该项目提供了一个支持 Mindustry 游戏多个版本(v5、v6 和 v7)的定制客户端,也称为Foo's Client。
核心目录及文件说明:
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src:主要代码存放区,分为不同的包来组织Java类。
main:包含主要的应用逻辑代码,通常会有Java源码和资源文件。java或特定于语言的子目录包含业务逻辑实现。
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resources:存储非代码资源,如配置文件、图片等。
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LICENSE: 许可证文件,声明项目遵循GPL-3.0许可证。
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Readme.md: 项目简介文档,包含快速入门指南、版本信息等。
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settings.gradle: Gradle构建系统配置文件,定义了项目构建的范围和依赖关系。
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build.gradle: 主要的Gradle构建脚本,控制项目的编译、打包等过程。
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installer (假设存在): 可能包括用于简化安装过程的组件或脚本。
2. 项目的启动文件介绍
对于Mindustry客户端来说,启动关键在于运行正确的JAR文件或通过特定的脚本来启动游戏。尽管具体的启动文件未在引用中详细列出,但通常情况下:
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主启动文件:通常是
desktop.jar或者项目指定的JAR文件,用户需通过命令行或双击该文件来启动应用。java -jar path/to/client.jar -
Steam集成:对于希望在Steam上运行的用户,可能需要一个自动化脚本或手动操作来设置正确的启动选项,并放置
steam_appid.txt文件来告知Steam所运行的游戏ID。
3. 项目的配置文件介绍
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服务器配置:项目可能会包含诸如
servers_{version}.json(比如servers_v6.json,servers_v7.json)的文件,这些文件用于存储不同版本客户端对应的服务器列表或配置。 -
全局设置:有可能存在一个全局的配置文件,例如
settings.gradle用于构建设置,但用户的个性化配置可能保存在游戏内部数据或外部配置文件中,这需要依据实际的项目文档来确定。 -
特殊配置文件:特别提到的
steam_appid.txt是个特殊的配置文本文件,仅包含一行内容——游戏的App ID,这是将非Steam原生游戏添加到Steam库中的标准做法。
为了正确配置和启动客户端,用户应该遵循上述提及的目录结构和文档指导,确保所有必要的配置文件已经到位,并且环境已满足Java运行条件。由于没有直接列出每个具体文件的路径和内容,以上内容是基于常规开源项目结构和Mindustry客户端普遍的部署方式推断得出的。在实际操作中,请参考项目最新的文档或Release页面上的具体指令。
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GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00