Asuswrt-Merlin项目对TUF-AX3000 V2路由器的支持进展
2025-07-09 20:58:03作者:薛曦旖Francesca
在开源路由器固件Asuswrt-Merlin的开发过程中,开发团队正在为华硕TUF-AX3000 V2路由器提供支持。这是一项颇具挑战性的工作,涉及到固件移植、硬件兼容性测试以及故障恢复等多个技术环节。
开发状态与挑战
开发团队已经完成了多个关键里程碑:
- 成功获取了华硕官方提供的GPL源代码
- 获得了开发测试设备
- 将源代码合并到特性分支
- 进行了初步测试和错误修复
然而,在开发过程中也遇到了一些技术难题。最显著的问题是固件刷写后的启动循环问题,系统会不断重复尝试启动配置同步和局域网控制服务。此外,内核模块依赖关系问题也导致了部分功能无法正常加载。
设备恢复经验
在测试过程中,开发者和早期测试者都遇到了设备软砖的情况。通过实践,团队总结出了一套有效的恢复方法:
- 将网线连接到路由器的第一个以太网端口
- 按住WPS按钮15秒同时接通电源进行硬重置
- 再次按住复位按钮15秒进入恢复模式
- 通过浏览器访问恢复控制台(默认IP为192.168.1.1)
- 上传官方固件进行恢复
值得注意的是,在某些情况下,传统的TFTP恢复方法可能无法正常工作,这时需要通过恢复控制台界面进行操作。
技术细节与解决方案
开发过程中发现的主要技术问题包括:
-
构建工具链问题:sdparm组件构建时出现自动化工具版本不兼容的问题,这需要调整构建环境或更新相关组件。
-
内核模块依赖:emf和igs内核模块之间存在未解析的符号依赖关系,这可能导致部分网络功能无法正常工作。初步分析表明这是上游代码的问题。
-
系统服务循环:系统启动后出现服务启动循环,这可能是由于某些依赖服务未能正确初始化导致的。
-
构建系统完善:虽然当前的持续集成系统能够工作,但在权限管理和部分自动化流程上仍有优化空间。
未来展望
尽管面临诸多挑战,开发团队对TUF-AX3000 V2的支持工作仍在稳步推进。随着更多测试数据的收集和问题的解决,预计不久将能够发布稳定的支持版本。这一工作不仅将为用户提供更多固件选择,也为理解新一代华硕路由器的内部架构积累了宝贵经验。
对于普通用户而言,建议在稳定版本发布前保持耐心,同时可以关注开发进展,了解可能的新特性和改进。对于技术爱好者,参与测试和问题反馈也是支持开源项目发展的好方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
677
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146