Chinese-Annotator 教程
2026-01-16 10:05:40作者:谭伦延
本教程将引导您了解 Chinese-Annotator 开源项目,包括其目录结构、启动文件以及配置文件。
1. 项目目录结构及介绍
Chinese-Annotator/
│
├── config/ # 配置文件存放目录
│
├── docs/ # 文档资料
│
├── make/ # 构建相关脚本
│
├── scripts/ # 辅助脚本
│
├── tests/ # 测试代码
│
├── web/ # 网络应用前端资源
│
├── .gitignore # Git 忽略规则文件
│
├── Dockerfile # Docker 容器构建文件
│
├──/LICENSE # 许可证文件
│
├── Makefile # Make 构建文件
│
├── README.md # 项目说明文件
│
├── requirements.txt # Python 依赖库列表
│
└── setup.py # Python 包安装文件
config/: 存放项目的配置参数,影响程序的行为。docs/: 项目相关的文档和示例。make/: 包含用于构建和打包项目的脚本。scripts/: 提供辅助功能的脚本,如数据处理或自动化任务。tests/: 单元测试和集成测试的代码,确保代码质量。web/: 前端界面资源,可能包括 HTML、CSS 和 JavaScript 文件。.gitignore: 指定在 Git 中忽略哪些文件或目录。Dockerfile: 用于创建 Docker 容器的文件,使得部署变得更加容易。LICENSE: 项目使用的许可证类型,这里通常是 Apache 2.0。Makefile: 用 Make 进行编译和构建的指令集。README.md: 项目简介和指南,帮助用户快速上手。requirements.txt: 列出项目运行所需的 Python 库。setup.py: Python 包的安装脚本,允许通过 pip 安装。
2. 项目的启动文件介绍
该项目的启动文件通常是 Chinese-Annotator/web/app.py 或类似文件。这个文件包含了服务器端应用程序的核心逻辑,比如初始化 Flask 应用程序,设置路由和加载配置等。要运行此应用,你需要一个支持 Python 的环境(例如 Anaconda 或虚拟环境),然后在项目根目录下执行以下命令:
python web/app.py
或者如果你已设置好虚拟环境且激活了,可以这样运行:
source venv/bin/activate # 先激活虚拟环境 (仅适用于 Unix/Linux)
python app.py
3. 项目的配置文件介绍
配置文件通常位于 Chinese-Annotator/config 目录中,例如 config.ini 或 config.yml。这些文件定义了应用程序的行为,如数据库连接、API 接口设置、日志级别和其他系统参数。具体的配置项将取决于项目的实际需求,不过常见的配置项可能包括:
- 数据库配置(数据库 URL、用户名、密码)
- API 设置(端点地址、认证密钥)
- 日志设置(日志级别、日志文件路径)
- 应用程序特定选项(如缓存策略、默认语言)
为了使用自定义配置,确保在启动时指明配置文件的位置。例如,如果配置文件名为 config.ini,你可以这样启动应用:
python web/app.py --config=config.ini
请注意,具体的启动命令和配置文件路径需要根据项目实际结构进行调整。
完成以上步骤后,你就成功地搭建并配置了 Chinese-Annotator。现在,你可以利用该工具对中文文本进行有效的标注工作了。如果有更详细的特性或用法需要探索,请参考项目的官方文档或 issues 页面获取更多信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
322
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
247
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885