探索软件逆向的利器:Ghidra_Ninja 脚本集合
2024-08-10 06:07:35作者:董宙帆
在软件逆向工程的世界里,Ghidra 工具犹如一盏明灯,照亮了编码的幽深之路。然而,今天我们要介绍的并非Ghidra本身,而是一个为其量身打造的强大脚本集——Ghidra_scripts,它将引领你走向更高效、精准的逆向分析之旅。
项目介绍
Ghidra_scripts,一款专为Ghidra软件逆向工程套件设计的脚本集合,旨在增强其原有功能,提升工程师的生产力。通过简单的集成步骤,这组脚本将成为你的逆向工具箱中的多功能工具,覆盖从自动化检测加密常量到导出特定类型ROM的广泛需求。
项目技术分析
这一集合巧妙地利用了外部工具如binwalk, yara, 和 swift等,通过脚本桥接,使这些强大工具无缝融入Ghidra环境。例如,binwalk.py与yara.py脚本不仅能够自动识别并书签潜在的关键文件区域,还能快速识别加密代码段,极大地加速了安全研究人员和逆向工程师的工作流程。特别是golang_renamer.py的加入,展示了对于特定语言(如Go)的逆向支持,这是原生Ghidra可能缺乏的功能,显示了该集合对前沿技术趋势的敏锐捕捉。
项目及技术应用场景
Ghidra_scripts适用于多种场景:
- 安全分析:当分析恶意软件或固件时,
binwalk.py帮助快速定位潜在的嵌入式文件,yara.py则迅速锁定加密算法区域,为深入分析提供线索。 - 游戏开发:
export_gameboy_rom.py为复古游戏开发者提供了便利,可直接从GhidraBoy导入的ROM中导出工作ROM。 - 应用逆向:特别是在处理复杂应用的Swift或Go代码时,
swift_demangler.py和golang_renamer.py能显著提高理解源码结构的速度。
项目特点
- 高度集成性:轻松整合至Ghidra,一键添加脚本目录即可解锁新功能。
- 针对性强:每个脚本针对特定需求设计,无论是数据挖掘还是语言特定的逆向工程。
- 广泛兼容性:依赖于常见的开源工具,保证了跨平台的可用性和广泛的社区支持。
- 直观结果:丰富的示例图展示结果,如找到的SHA256常量和解混淆的Swift函数名,让分析结果一目了然。
- 社区贡献:如
golang_renamer.py的贡献,显示了项目对社区参与的开放态度,不断进化以满足更多需求。
在这个不断演进的技术时代,Ghidra_scripts不仅是一个工具集合,更是软件逆向工程领域的一次创新实践,它降低了复杂分析的门槛,增进了分析师的效率。无论你是逆向新手还是经验丰富的专家,这一集合都是值得一试的宝贵资源,带你深入软件的每一个比特,探索其中隐藏的秘密。
以上是对Ghidra_scripts项目的一个概览,期待每一位热衷于逆向工程的开发者都能从中受益,共同推动这一领域的边界。markdown格式的文本已准备就绪,助力您的技术探险之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
268
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1