【亲测免费】 OwnTone 媒体服务器安装与使用教程
1. 项目介绍
OwnTone 是一个媒体服务器,允许您将音频源(如本地文件、Spotify、管道输入或互联网广播)播放到 AirPlay 1 和 2 接收器、Chromecast 接收器、Roku Soundbridge、浏览器或服务器自己的声音系统。您还可以通过支持 mp3 流媒体的客户端收听您的音乐。OwnTone 通过 Web 界面、Apple Remote、Android 远程(例如 Retune)、MPD 客户端、JSON API 或 DACP 进行控制。
OwnTone 还通过数字音频访问协议 (DAAP) 为 iTunes (Windows)、Apple Music (macOS) 和 Rhythmbox (Linux) 提供本地文件,并通过 Roku 服务器协议 (RSP) 为 Roku 设备提供本地文件。它运行在 Linux、BSD 和 macOS 上。
2. 项目快速启动
2.1 安装依赖
在开始安装 OwnTone 之前,请确保您的系统已安装必要的依赖项。以下是基于 Debian/Ubuntu 系统的依赖安装命令:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential git libavahi-client-dev libconfuse-dev libevent-dev libexpat1-dev libglib2.0-dev libjson-c-dev libplist-dev libsqlite3-dev libssl-dev libunistring-dev libwebsockets-dev zlib1g-dev
2.2 克隆项目
使用 Git 克隆 OwnTone 项目到本地:
git clone https://github.com/owntone/owntone-server.git
cd owntone-server
2.3 编译和安装
编译并安装 OwnTone:
./configure
make
sudo make install
2.4 启动服务
安装完成后,启动 OwnTone 服务:
sudo systemctl start owntone
2.5 访问 Web 界面
启动服务后,您可以通过浏览器访问 OwnTone 的 Web 界面:
http://<服务器IP>:3689
3. 应用案例和最佳实践
3.1 家庭多房间音频系统
OwnTone 支持 AirPlay 1 和 2,使其成为构建家庭多房间音频系统的理想选择。您可以将多个 AirPlay 设备连接到 OwnTone,并通过 Web 界面或移动应用程序控制音频播放。
3.2 集成 Spotify 和互联网广播
OwnTone 支持 Spotify 和互联网广播,您可以直接在 OwnTone 中播放 Spotify 音乐或互联网广播电台,并通过 AirPlay 或 Chromecast 设备播放。
3.3 与 Roku Soundbridge 集成
OwnTone 支持 Roku Soundbridge,您可以将 Roku Soundbridge 设备连接到 OwnTone,并通过 Roku 设备播放音频。
4. 典型生态项目
4.1 AirPlay 设备
OwnTone 支持 AirPlay 1 和 2,您可以使用 Apple HomePod、AirPort Express 或其他支持 AirPlay 的设备与 OwnTone 集成。
4.2 Chromecast 设备
OwnTone 支持 Chromecast,您可以将 Chromecast 设备连接到 OwnTone,并通过 Chromecast 播放音频。
4.3 Roku Soundbridge
OwnTone 支持 Roku Soundbridge,您可以将 Roku Soundbridge 设备连接到 OwnTone,并通过 Roku 设备播放音频。
通过以上步骤,您可以快速启动并使用 OwnTone 媒体服务器,享受多房间音频和流媒体播放的便利。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedJavaScript095- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00