ExpandedTabBar 的安装和配置教程
项目基础介绍
ExpandedTabBar 是一个为 iOS 开发者设计的开源项目,它可以提供一个创新的解决方案,用于 UITabBarController 中 "更多" 项目的展示。这个项目使用起来体验舒适,用户界面直观,能够有效地提升用户在使用带有多个标签项的应用时的体验。
该项目主要使用 Swift 编程语言编写。
项目使用的关键技术和框架
ExpandedTabBar 利用了一些关键技术和框架来提供灵活和丰富的用户界面:
- Swift:作为一种现代的编程语言,Swift 提供了简洁、易读的语法,同时保证了代码的性能和安全性。
- UIKit:这是苹果官方提供的一个框架,用于构建 iOS 应用程序的用户界面。
准备工作
在开始安装和配置 ExpandedTabBar 之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:macOS 最新版
- 开发工具:Xcode 最新版(可以从 Apple 开发者网站获取)
- 编程语言:Swift 5 或以上版本
- iOS 版本:iOS 11.0 或以上版本
安装步骤
以下是安装 ExpandedTabBar 的详细步骤:
使用 CocoaPods 安装
-
首先,确保你已经安装了 CocoaPods。如果尚未安装,可以访问 CocoaPods 官方网站 查看安装指南。
-
在你的 Xcode 项目根目录下创建一个 Podfile 文件(如果还没有的话),然后打开它。
-
在 Podfile 文件中,添加以下代码:
use_frameworks! target '<Your Target Name>' do pod 'ExpandedTabBar' end请将
<Your Target Name>替换为你项目目标的名字。 -
保存 Podfile 文件,并在项目根目录下打开终端,运行以下命令来安装 pod:
pod install -
安装完成后,关闭你的 Xcode 项目,然后打开通过 CocoaPods 生成的
.xcworkspace文件。
使用 Swift Package Manager 安装
-
如果你使用的是 Swift Package Manager,在你的
Package.swift文件中,添加以下依赖项:.package(url: "https://github.com/yervandsar/ExpandedTabBar.git", from: "3.0.1") -
然后在你的 target 中添加这个包作为依赖:
.target( name: "<Your Target Name>", dependencies: [ .product(name: "ExpandedTabBar", package: "ExpandedTabBar") ] )请将
<Your Target Name>替换为你项目目标的名字。 -
构建你的项目以开始使用 ExpandedTabBar。
配置指南
安装完成后,你可以通过以下方式配置 ExpandedTabBar:
- 在 Storyboard 中使用:创建一个
UITabBarController,并将其类更改为ExpandedTabBarController。 - 编程式使用:创建一个
ExpandedTabBarController实例,并通过调用setup(viewControllers:)方法来设置你的视图控制器。
确保每个视图控制器都已经设置了 tabBarItem。
以上步骤将帮助你成功安装和配置 ExpandedTabBar。如果在使用过程中遇到任何问题,可以查看项目的官方文档或向社区寻求帮助。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00