Steam Web API 库使用文档
2024-12-28 14:48:02作者:江焘钦
1. 安装指南
在开始使用本库之前,请确保你的开发环境已经安装了.NET框架。目前库不再积极维护,建议使用其他库。
2. 项目的使用说明
本.NET库旨在简化Steam Web API的使用。它通过简洁的方法、结构和类封装了所有的JSON数据和API细节。该项目的主要目标是支持Steam好友功能。未来可能会添加购买游戏和物品交易等其他功能。简而言之,它将包含编写跨平台Steam好友消息程序所需的一切。
3. 项目API使用文档
以下是主要类和枚举的描述以及如何使用它们:
枚举
- LoginStatus:认证结果的枚举。
- UserStatus:用户状态的枚举。
- ProfileVisibility:用户资料可见性的枚举。
- AvatarSize:用户头像可用尺寸的枚举。
- UpdateType:可用更新类型的枚举。
主类 - SteamAPISession
此类是您将主要使用到的类,用于管理单个Steam用户的会话。
- LoginStatus Authenticate(string username, string password, string emailauthcode = ""):使用用户名和密码进行认证。如果设置了SteamGuard并且没有传递邮箱验证码,则会发送SteamGuard邮件。
- LoginStatus Authenticate(string accessToken):使用之前通过用户名和密码(及SteamGuard码)获取的访问令牌进行认证。
- List GetFriends(string steamId = null):获取指定用户的所有好友的基本信息。
- List GetUserInfo(List steamids):通过SteamID列表获取用户信息。
- User GetUserInfo(string steamid = null):获取指定用户的信息。传递null以获取自己的信息。
- Bitmap GetUserAvatar(User user, AvatarSize size = AvatarSize.Small):以位图形式获取指定用户头像。
- List GetGroups(string steamid = null):获取指定用户的基本群组信息。
- List GetGroupInfo(List steamids):通过SteamID列表获取群组信息。
- bool SendTypingNotification(User user):通知用户你正在输入消息。应该周期性地调用此方法。
- bool SendMessage(User user, string message):向指定用户发送文本消息。
- List Poll():检查更新和新消息。
- ServerInfo GetServerInfo():返回关于服务器的信息。
子类
- Friend:包含基本好友信息的结构体。
- User:包含用户详细信息的结构体。
- Group:包含基本群组信息的结构体。
- GroupInfo:包含群组详细信息的结构体。
- Update:包含单个更新信息的结构体。
- ServerInfo:包含服务器信息的结构体。
4. 项目安装方式
由于本项目不再维护,具体安装方式可能需要根据你的开发环境进行适配。通常情况下,你需要将库的代码集成到你的.NET项目中,并引用相应的类和方法。请参考示例代码进行会话管理和API调用。
以下是一个简单的登录和获取好友数量的示例:
using System;
using SteamWebAPI;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
SteamAPISession session = new SteamAPISession();
Console.Write("Username: ");
string username = Console.ReadLine();
Console.Write("Password: ");
string password = Console.ReadLine();
SteamAPISession.LoginStatus status = session.Authenticate(username, password);
if (status == SteamAPISession.LoginStatus.SteamGuard)
{
Console.Write("SteamGuard code: ");
string code = Console.ReadLine();
status = session.Authenticate(username, password, code);
}
if (status == SteamAPISession.LoginStatus.LoginSuccessful)
{
List<SteamAPISession.Friend> friends = session.GetFriends();
int blockedFriends = friends.Count(f => f.blocked == true);
Console.WriteLine("你有 " + (friends.Count - blockedFriends) + " 个好友和 " + blockedFriends + " 个屏蔽的好友!");
}
else
{
Console.WriteLine("登录失败!");
}
}
}
请注意,此代码可能需要根据实际库的更新和你的环境进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
380
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
677
暂无简介
Dart
803
198
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
353
207
昇腾LLM分布式训练框架
Python
119
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781