Google Cloud PHP v0.278.0版本发布:AI平台、大数据与位置服务功能升级
Google Cloud PHP是Google官方提供的PHP语言SDK,用于访问Google Cloud平台的各种服务。本次发布的v0.278.0版本带来了多项重要更新,主要集中在人工智能平台、大数据处理以及位置服务等领域的功能增强。
AI平台功能增强
在AI平台(AiPlatform)方面,本次更新引入了两个重要特性。首先是新增了EnterpriseWebSearch工具选项,这为企业用户提供了更强大的网络搜索能力集成。其次是VertexAISearch服务现在支持engine选项,允许开发者更灵活地配置搜索引擎参数。
这些更新使得开发者能够构建更智能的搜索应用,特别是在企业场景下,可以更好地整合内部知识库和外部网络资源。
会议与协作服务更新
AppsMeet服务新增了ConnectActiveConference方法到SpacesService中。这一功能使得开发者能够更灵活地管理会议空间,特别是在处理活跃会议连接时提供了更多控制选项。这对于构建复杂的会议管理系统或集成Google Meet到现有工作流中的场景特别有价值。
大数据服务改进
BigQuery Reservation服务新增了replication_status字段,为灾难恢复(DR)场景提供了更好的可见性。开发者现在可以监控复制过程中可能出现的错误,确保数据的高可用性。
Bigtable服务现在支持通过row_key_schema字段配置表结构,这为数据建模提供了更多灵活性。Dataform服务则新增了internal_metadata字段,可以导出所有用于内部服务资源的元数据信息。
Dataproc无服务器工作负载配置现在支持AuthenticationConfig字段,允许指定用户工作负载身份作为终端用户或服务账户。这增强了安全性控制能力。
位置与物流服务升级
FleetEngine服务在多个方面进行了增强。DeliveryVehicle消息新增了past_locations字段,可以追踪车辆的行驶历史。同时新增了删除API,为车队管理提供了更完整的CRUD操作支持。
这些更新特别适合构建物流跟踪、车队管理等应用场景,开发者现在可以获取更丰富的位置历史数据,并进行更全面的资源管理。
其他重要更新
Dialogflow CX现在可以获取代理的Zone Separation和Zone Isolation状态,为对话机器人的区域部署提供了更好的控制能力。
DLP服务新增了对Vertex AI数据集的发现支持,并改进了数据配置文件文档。这使得数据保护策略可以更好地覆盖AI工作负载中的数据。
Spanner服务在PartialResultSet中添加了last字段,为分页查询结果提供了更明确的结束标识。
SQL Admin服务修复了json_name注解的使用问题,提高了API的兼容性。
总结
Google Cloud PHP v0.278.0版本带来了跨多个服务的重要更新,特别是在AI、大数据和位置服务领域。这些更新不仅增加了新功能,也改进了现有功能的可用性和可靠性。开发者可以利用这些新特性构建更强大、更可靠的云应用,特别是在需要处理复杂数据流、实现智能搜索或管理移动资源的场景中。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00