Godot Rapier Physics 开源项目教程
2024-09-12 17:53:59作者:舒璇辛Bertina
1. 项目介绍
Godot Rapier Physics 是一个专为 Godot 游戏引擎 设计的物理学插件,它通过集成高效的 Rapier 物理引擎 和 Salva 流体模拟库,提供了2D及3D环境下的物理模拟支持。这个插件旨在提升游戏的稳定性与性能,消除幽灵碰撞,并且引入了液体模拟功能。与原生 Godot 物理引擎相比,它在性能和准确性方面都有显著提升,特别是在支持SIMD(单指令多数据)优化和并行处理上,使得大型场景和复杂交互更加流畅稳定。
2. 项目快速启动
安装步骤:
自动安装(推荐)
- 打开 Godot Engine 4.x。
- 在编辑器中,点击顶部菜单栏的 AssetLib 标签。
- 搜索“Rapier Physics”,你会找到对应的2D和3D版本插件。
- 点击“Install”安装适合你需求的版本(快版或慢版,取决于是否需要跨平台确定性)。
手动安装
- 访问 GitHub 仓库,下载最新版本的压缩包。
- 解压并将
addons文件夹内的内容复制到你的 Godot 项目中的addons目录下。 - 进入项目设置,选择“高级”>“物理”>“2D/3D”,然后将物理引擎更改为“Rapier2D”或“Rapier3D”。
示例代码片段
# 创建一个简单的动态 rigidbody
var body = RigidBody2D.new()
body.shape_count = 1
body形状[0] = CircleShape2D.new(10)
body.position = Vector2(100, 100)
add_child(body)
# 启用液体模拟,需先确保已正确配置插件
if RapierPhysicsServer.is_fluid_simulation_enabled():
var fluid = Area2D.new()
fluid.shape_count = 1
fluid.shape[0] = RectangleShape2D.new(Vector2(50, 50))
fluid.set_param(Area2D.PARAM_GRAVITY, Vector2.ZERO) # 防止重力影响
add_child(fluid)
RapierPhysicsServer.enable_fluid_simulation(fluid.get_rid())
3. 应用案例和最佳实践
虽然具体的应用案例未直接列出,但这款插件适用于任何需要高质量物理模拟的游戏开发,特别适合那些对物理真实性有严格要求的项目,如物理解谜游戏、模拟建造或是拥有复杂物理互动的平台跳跃类游戏。最佳实践包括:
- 在设计关卡时充分考虑物理参数,以达到预期的游戏体验。
- 利用液体模拟增加游戏的多样性和沉浸感,如水体互动或流动物品的处理。
- 性能调优时,测试不同物理引擎设置,找出最适合项目需求的平衡点。
4. 典型生态项目
由于直接关联的典型生态项目信息没有具体列出,用户可以探索如何将 Godot Rapier Physics 与现有的Godot社区项目结合,比如用于创建教育软件中互动物理实验、模拟现实世界机械运作的游戏或者复杂的物理驱动型艺术装置等。社区贡献者和开发者可以通过 GitHub 的讨论区和贡献指南,参与到项目本身的完善中去,共同推动该插件在各种游戏和交互式应用中的应用边界。
以上就是关于 Godot Rapier Physics 开源项目的基本教程。利用这个强大的物理插件,你可以极大丰富你的Godot项目,实现更复杂、更真实的物理效果。记得在实际开发中参考其详细的官方文档和GitHub仓库的更新日志来获取最新的特性和潜在的改进方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
135
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
224
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
596
130
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
308
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
619
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
361
2.57 K