Tapir v1.11.16 版本发布:增强流处理与OpenAPI支持
项目概述
Tapir 是一个基于 Scala 语言的类型安全 HTTP API 定义库,它允许开发者以类型安全的方式定义 HTTP 端点,并自动生成 OpenAPI 文档、客户端代码和服务器端实现。Tapir 的设计理念是将 API 定义与实现分离,支持多种后端(如 Akka HTTP、Http4s、Play 等)和多种序列化格式(如 JSON、XML 等)。
核心改进
1. 流处理增强
本次版本对 stub 解释器返回流时的处理进行了优化。当 stub 解释器返回一个流时,现在会明确指示 stub 后端将其视为原始流处理。这一改进确保了流数据在 stub 环境中的正确处理,为开发者提供了更一致的测试体验。
在 API 测试场景中,流数据处理一直是个挑战。通过这一改进,Tapir 使得在 stub 环境下测试流式 API 变得更加可靠,减少了因流处理不当导致的测试不一致问题。
2. OpenAPI 模式生成修复
修复了当鉴别器字段(discriminator)为枚举类型时的 OpenAPI 模式生成问题。在 OpenAPI 规范中,鉴别器用于多态类型的区分,当这个字段是枚举类型时,之前的版本可能存在生成不正确的问题。
这个修复对于使用继承和多态设计的 API 特别重要。现在,当你的 API 使用枚举作为类型鉴别器时,Tapir 能够正确生成符合 OpenAPI 规范的文档,确保生成的客户端代码和文档都能正确反映 API 的设计意图。
新特性支持
1. Option[T] 类型的 oneOf 派生支持
代码生成现在支持对 Option[T]
类型的 oneOf 派生。oneOf 是 OpenAPI 中表示"多选一"类型的机制,现在可以更好地处理可选的多态类型。
这一特性在处理可选的多态响应时特别有用。例如,当你的 API 可能返回多种不同类型的响应,或者根本不返回时,现在可以更精确地建模这种场景。
2. JSON 响应顶层可空支持
代码生成现在支持 JSON 响应顶层的可空(nullable)类型。这意味着你的 API 可以直接返回 null 作为顶层响应,而代码生成器会正确处理这种情况。
在实际应用中,有些 API 设计会选择在某些情况下直接返回 null 而不是一个空对象。这一改进使得 Tapir 能够更好地支持这类 API 设计模式。
3. text/html 内容类型支持
代码生成现在支持 text/html 内容类型。这使得 Tapir 可以用于生成返回 HTML 内容的端点,扩展了 Tapir 在传统 web 应用中的应用场景。
虽然 Tapir 主要用于 RESTful API 开发,但这一改进使其也能支持一些需要返回 HTML 的传统 web 路由,为混合型应用提供了更好的支持。
验证增强
正则表达式模式验证
现在使用正则表达式进行模式验证。这为字符串验证提供了更强大的能力,允许开发者使用正则表达式来定义复杂的字符串格式要求。
例如,你可以更容易地验证电子邮件格式、特定模式的标识符等。这一改进使得 Tapir 的验证能力更接近 OpenAPI 规范的全部能力。
其他改进
ZIO Prelude 支持
新增了对 zio-prelude 的 CustomNewType/CustomSubType 的支持。对于使用 ZIO 生态系统的开发者来说,这意味着可以更好地与 zio-prelude 的类型系统集成。
依赖更新
项目更新了多个依赖项,包括:
- sbt-scala-native 更新至 0.5.7
- slf4j-api 更新至 2.0.17
- netty-all 更新至 4.1.119.Final
- zio-json 更新至 0.7.35
- magnolia 更新至 1.3.16
这些依赖更新带来了性能改进、bug 修复和新特性支持,同时保持了与现有代码的兼容性。
总结
Tapir v1.11.16 版本在多个方面进行了改进和增强,特别是在流处理、OpenAPI 支持和新类型派生方面。这些改进使得 Tapir 在 API 定义和代码生成方面更加完善和强大。对于现有用户,建议升级以获取这些改进;对于新用户,这个版本展示了 Tapir 在类型安全 API 开发方面的持续进步和成熟。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









