Dism++ 项目解析:为何无需依赖 DISM 组件
2025-05-13 11:51:04作者:齐添朝
在 Windows 系统维护工具领域,Dism++ 以其高效和轻量级的特点赢得了众多用户的青睐。本文将深入解析 Dism++ 的技术架构,特别是其与 Windows 系统组件的关系。
核心架构设计
Dism++ 采用了一种独特的设计理念 - 它不依赖于传统的 DISM(Deployment Image Servicing and Management)组件,而是直接与 Windows 系统的 CBS(Component-Based Servicing)底层服务进行交互。这种设计带来了显著的性能优势和使用便利性。
CBS 与 DISM 的关系解析
Windows 系统的组件维护实际上由 CBS 服务负责,而 DISM 只是微软提供的一个基于 CBS 的上层封装工具。Dism++ 的开发团队选择绕过 DISM 这一中间层,直接与 CBS 交互,这种设计带来了多重优势:
- 性能提升:减少了一层抽象,操作更加高效
- 兼容性增强:不受 DISM 版本限制,适应性更强
- 功能完整性:可以访问 CBS 提供的完整功能集
用户常见疑问解答
许多用户会困惑是否需要更新 DISM 组件来配合 Dism++ 使用。实际上:
- Dism++ 的所有功能(包括 WinSxS 清理)都是直接通过 CBS 实现
- 用户无需关心系统自带的 DISM 版本是否过时
- 安装 Windows ADK 或其他 DISM 更新包对 Dism++ 的功能没有影响
技术优势体现
这种架构设计使得 Dism++ 具有以下显著优势:
- 轻量化:不需要额外组件,安装包体积小
- 稳定性:减少依赖意味着更少的兼容性问题
- 功能强大:可以直接调用 CBS 的底层能力,实现更精细的系统维护
使用建议
对于普通用户来说,理解这些技术细节后可以更放心地使用 Dism++:
- 无需担心系统 DISM 组件版本
- 不必安装额外的支持包
- 可以专注于工具提供的各种实用功能
Dism++ 的这种创新设计充分体现了开发团队对 Windows 系统架构的深刻理解,也为用户提供了更加简单高效的系统维护体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136