【亲测免费】 ESP8266通过MQTT协议连接OneNet云
2026-01-25 06:10:55作者:羿妍玫Ivan
项目简介
本项目是一个针对STM32F103系列微控制器的示例工程,旨在演示如何利用ESP8266 Wi-Fi模块,通过MQTT协议实现与OneNet云平台的连接和数据交互。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量的消息协议,特别适用于低带宽、高延迟或不可靠的网络环境中的设备通信,非常适合物联网(IoT)项目。
技术栈
- MCU: STM32F103系列(基于ARM Cortex-M3)
- 无线模块: ESP8266 WiFi模块
- 云服务: OneNet云平台
- 通讯协议: MQTT
功能特点
- 建立连接:ESP8266配置及初始化,成功连接Wi-Fi并接入OneNet。
- 数据上报:STM32通过ESP8266定期或者按需向OneNet云平台发送传感器数据或状态信息。
- 命令接收:从OneNet云接收控制命令并在STM32端执行相应的操作(可选)。
- 示例代码:包含完整的固件源码,适合初学者快速上手学习。
使用说明
-
硬件准备:
- 准备一块STM32F103系列的开发板。
- ESP8266 WiFi模块。
- 连接所需的电路,确保STM32能够正确控制ESP8266模块。
-
软件准备:
- 下载此资源包
ESP8266通过MQTT协议连接OneNet云.zip。 - 安装Keil MDK或其他STM32开发环境。
- 注册OneNet账号,获取DeviceID和AppKey等必要信息用于程序配置。
- 下载此资源包
-
编译与烧录:
- 打开提供的工程文件,根据注释修改必要的配置信息(如Wi-Fi SSID、密码、OneNet设备凭证等)。
- 编译无误后,将程序烧录至STM32F103开发板。
-
测试与验证:
- 上电运行,观察串口输出,确认是否成功连接到OneNet云,并上报了数据。
- 登陆OneNet后台查看数据接收情况,验证通讯是否正常。
注意事项
- 确保ESP8266和STM32之间的通讯稳定,可能需要调整波特率或通信参数。
- OneNet平台上设置的数据流和设备信息要与代码中的配置一致。
- 考虑到安全性和稳定性,建议在实际应用中增加错误处理和重连机制。
结语
本项目为物联网爱好者提供了从嵌入式开发到云平台应用的实践路径,是学习STM32与ESP8266结合进行物联网开发的良好起点。希望开发者们能够借助这个示例,进一步探索物联网世界的无限可能。
开始你的物联网之旅吧!
请注意,具体实施时应详细阅读ESP8266和STM32的相关文档,以及OneNet的API指南,以确保项目顺利进行。
登录后查看全文
最新内容推荐
【免费下载】 免费获取Vivado 2017.4安装包及License(附带安装教程)【亲测免费】 探索脑网络连接:EEGLAB与BCT工具箱的完美结合 探索序列数据的秘密:LSTM Python代码资源库推荐【亲测免费】 小米屏下指纹手机刷机后指纹添加失败?这个开源项目帮你解决!【亲测免费】 AD9361校准指南:解锁无线通信系统的关键 探索高效工业自动化:SSC从站协议栈代码工具全面解析 微信小程序源码-仿饿了么:打造你的外卖小程序【亲测免费】 探索无线通信新境界:CMT2300A无线收发模块Demo基于STM32程序源码【亲测免费】 JDK8 中文API文档下载仓库:Java开发者的必备利器【免费下载】 Mac串口调试利器:CoolTerm与SerialPortUtility
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
530
Ascend Extension for PyTorch
Python
315
358
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
333
151
暂无简介
Dart
753
181
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
298
347
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
125
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
152
884