首页
/ 【亲测免费】 基于MQ135+STM32的环境空气质量检测

【亲测免费】 基于MQ135+STM32的环境空气质量检测

2026-01-19 11:11:50作者:羿妍玫Ivan

项目描述

本项目基于MQ135气体传感器和STM32F103C8T6微控制器,实现了一个环境空气质量检测系统。系统通过MQ135传感器检测空气中的有害气体,如氨气、硫化物、苯系蒸汽等,并通过0.96寸IIC接口的OLED液晶显示屏实时显示检测结果。

主要特点

  • 高灵敏度:MQ135传感器在较宽的浓度范围内对有害气体有良好的灵敏度。
  • 多气体检测:对氨气、硫化物、苯系蒸汽等气氛灵敏度较高,适合多种应用场景。
  • 低成本:传感器和控制器的成本较低,适合大规模应用。
  • 长寿命:传感器具有较长的使用寿命,维护成本低。
  • 简单驱动电路:仅需简单的驱动电路即可实现传感器的正常工作。

硬件组成

  • STM32F103C8T6微控制器:作为主控芯片,负责数据采集和处理。
  • MQ135气体传感器:用于检测空气中的有害气体。
  • 0.96寸IIC接口OLED液晶显示屏:用于实时显示空气质量数据。

软件功能

  • 数据采集:通过STM32F103C8T6读取MQ135传感器的模拟信号,并进行数据处理。
  • 数据处理:将采集到的数据进行滤波和转换,计算出空气质量指数。
  • 数据显示:将处理后的数据通过OLED显示屏实时显示。

使用说明

  1. 硬件连接

    • 将MQ135传感器的输出引脚连接到STM32F103C8T6的模拟输入引脚。
    • 将OLED显示屏的IIC接口连接到STM32F103C8T6的IIC总线。
  2. 软件配置

    • 下载并烧录本项目提供的固件到STM32F103C8T6。
    • 根据实际需求调整传感器的灵敏度和显示参数。
  3. 运行测试

    • 上电后,系统将自动开始检测空气质量,并在OLED显示屏上显示实时数据。

注意事项

  • 请确保传感器和控制器的供电电压符合要求,避免损坏硬件。
  • 在初次使用前,建议对传感器进行校准,以确保检测结果的准确性。

贡献与反馈

欢迎大家提出改进建议或提交代码贡献。如果您在使用过程中遇到任何问题,请在GitHub仓库中提交Issue,我们会尽快回复并解决问题。

许可证

本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287