django-oscar-api 的安装和配置教程
2025-05-16 17:18:05作者:余洋婵Anita
1. 项目基础介绍和主要编程语言
django-oscar-api 是一个开源项目,它基于 Django 框架,提供了对 Django Oscar 电商平台的 API 支持功能。该项目使用的主要编程语言是 Python,它是 Django Oscar 官方 API 插件的一部分,旨在简化电商平台的 API 开发工作。
2. 项目使用的关键技术和框架
项目使用以下关键技术和框架:
- Django: 一个高级的 Python Web 框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。
- Django Oscar: 一个开源的电商框架,用于构建领域驱动的电子商务网站。
- RESTful API: 一种流行的 API 设计风格,它利用 URL 定位资源,使用 HTTP 方法表达操作。
- Django REST framework: 一个构建 Web API 的强大且灵活的工具集。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤
准备工作
在开始安装 django-oscar-api 前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理工具)
- virtualenv(用于创建独立的 Python 环境)
安装步骤
-
创建虚拟环境:
打开命令行工具,创建一个虚拟环境(这假设您已经安装了
virtualenv):virtualenv venv -
激活虚拟环境:
根据您的操作系统,使用以下命令之一来激活虚拟环境:
-
Windows:
.\venv\Scripts\activate -
macOS/Linux:
source venv/bin/activate
-
-
安装依赖:
在虚拟环境中,安装
django-oscar-api以及它的依赖项。首先,安装 Django 和 Oscar:pip install django-oscar然后,克隆项目仓库并安装:
git clone https://github.com/django-oscar/django-oscar-api.git cd django-oscar-api pip install -r requirements.txt -
配置 Django 项目:
在您的 Django 项目中,您需要添加
oscarapi到INSTALLED_APPS设置中,并且确保 Oscar 应用也被包含。示例如下:INSTALLED_APPS = [ # ... 'oscar', 'oscar.apps.dashboard', # ... 'oscarapi', ]同时,您还需要配置奥斯卡的中间件,并确保它被包含在您的
MIDDLEWARE设置中:MIDDLEWARE = [ # ... 'oscar.apps.middleware.PatientMiddleware', # ... ] -
数据库迁移:
执行数据库迁移,以确保所有 Oscar 和 API 相关的数据库表都已经被创建:
python manage.py migrate -
运行开发服务器:
最后,启动 Django 开发服务器:
python manage.py runserver如果一切设置正确,您的 Django Oscar API 应该现在已经可以使用了。
请根据这些步骤进行操作,确保每一步都正确无误。如果有任何步骤不明确或有疑问,请参考项目的官方文档或寻求社区支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求8 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析9 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
237
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
96
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
83
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
109
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
997
588
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
114
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26