vmulti 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 03:44:11作者:董灵辛Dennis
1、项目的基础介绍
vmulti 是一个开源项目,旨在提供一种强大的多虚拟机管理解决方案。该项目能够帮助用户高效地创建、管理和监控多个虚拟机。它适用于需要同时运行多个虚拟环境,如开发、测试和生产的场景。
2、项目的核心功能
vmulti 的核心功能包括:
- 虚拟机管理:支持创建、启动、停止和删除虚拟机。
- 资源监控:监控虚拟机的资源使用情况,如CPU、内存、磁盘和网络。
- 自动化部署:通过脚本自动化部署和配置虚拟机。
- 故障恢复:在虚拟机出现问题时,提供快速恢复机制。
3、项目使用了哪些框架或库?
vmulti 在其实现中使用了以下框架和库:
- Python:作为主要编程语言。
- Libvirt:用于管理虚拟化技术的库。
- Flask:用于创建web界面的轻量级Web框架。
- SQLAlchemy:用于数据库交互的ORM库。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
vmulti/:主程序目录,包含项目的核心逻辑。lib/:存放项目使用的库和模块。bin/:包含启动和运行项目的脚本。web/:包含web界面相关的代码。docs/:项目文档。tests/:测试代码。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增强Web界面:改进现有Web界面,使其更加用户友好,或增加新的功能,如批量操作、图形化资源监控等。
- 集成更多云服务:扩展项目以支持更多云服务提供商,如阿里云、腾讯云等。
- 自动化脚本扩展:增加更多的自动化脚本,以支持不同的部署需求和自动化任务。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者为
vmulti添加新功能。 - 多用户支持:增加多用户支持,为不同用户提供权限管理和个性化设置。
- 性能优化:对现有代码进行性能优化,提高资源监控和虚拟机管理的效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355