Rspress 2.0.0-beta.6 版本发布:性能优化与功能增强
Rspress 是一个现代化的静态站点生成器,专为技术文档和博客设计。它基于 React 和 Rsbuild 构建,提供了出色的开发体验和性能优化。最近发布的 2.0.0-beta.6 版本带来了一系列值得关注的改进。
核心功能增强
本次更新在核心功能方面有几个重要改进。首先是支持了 Markdown 定义语法中的 URL 处理,这使得在文档中引用外部资源更加灵活。其次是对图标系统的增强,现在支持使用 file:// 协议和 URL 来指定图标资源,为开发者提供了更多选择。
在主题方面,新版本暴露了爬虫相关的类名,使得主题定制更加灵活。同时,对 API 文档生成插件进行了修复,确保生成的文档中包含正确的锚点链接。
性能优化
性能方面,这个版本移除了 React 17 的兼容性代码,减少了不必要的代码体积。同时针对语法高亮组件进行了优化,移除了未使用的 react-syntax-highlighter 依赖,并修复了 Shiki 语言包的性能回归问题。
特别值得一提的是对代码高亮系统的改进,新增了对 diff 语言标记的支持,并移除了不必要的 Prism 标记,使得代码高亮更加精确和高效。
开发体验改进
在开发体验方面,修复了 MDX 加载器中由于 frontmatter 堆栈错误导致的定位问题,并移除了过时的热模块替换代码。这些改进使得开发过程中的错误定位更加准确,开发体验更加流畅。
主题组件也进行了重构,将 Pre 组件重命名为 PreWithCodeButtonGroup,使其功能更加明确。同时修复了 PackageManagerTabs 组件的高亮问题,确保用户交互更加直观。
文档更新
文档方面也进行了相应更新,包括将 Helmet 替换为更现代的 Head 组件,更新了 Algolia 的索引名称,并完善了网站贡献指南。这些文档更新帮助开发者更好地理解和使用 Rspress 的各项功能。
总结
Rspress 2.0.0-beta.6 版本在功能、性能和开发体验方面都做出了显著改进。从核心功能的增强到性能优化,再到开发体验的提升,这个版本为开发者提供了更强大、更高效的工具集。特别是对 Markdown 处理、代码高亮和主题定制的改进,使得 Rspress 在技术文档生成领域更具竞争力。
随着 React 17 兼容代码的移除和对现代开发实践的进一步支持,Rspress 正在向更加现代化和高效的方向发展。对于正在寻找静态站点生成解决方案的开发者来说,这个版本值得尝试。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









