Mangayomi 项目中的搜索功能优化分析
2025-07-04 11:23:57作者:鲍丁臣Ursa
问题背景
在Mangayomi项目中,用户发现了一个关于库搜索功能的限制性问题。当用户对库中的漫画/动画进行筛选后(例如只显示"未读"内容),搜索功能仅能在当前筛选结果中进行搜索,而无法检索被筛选条件隐藏的内容。这种设计限制了用户的使用体验,特别是当用户需要快速查找特定内容时。
技术分析
当前实现机制
根据问题描述,当前搜索功能的实现逻辑是:
- 用户首先应用筛选条件(如"未读"状态)
- 系统根据筛选条件生成一个过滤后的数据集
- 搜索功能仅在这个过滤后的子集中执行搜索操作
这种实现方式在技术上较为简单直接,因为它只需要在已经过滤的列表上执行搜索操作,无需处理原始完整数据集。
用户期望行为
用户期望的搜索行为是:
- 无论当前应用了何种筛选条件
- 搜索功能都应针对完整的库内容执行
- 搜索结果应包含所有匹配项,不受先前筛选条件的限制
解决方案探讨
技术实现方案
要解决这个问题,可以考虑以下几种技术方案:
-
双重过滤模式:
- 首先执行全局搜索,获取所有匹配项
- 然后在这些匹配项上应用当前的筛选条件
- 显示最终结果
-
独立搜索通道:
- 将搜索功能与筛选功能解耦
- 搜索操作始终针对完整数据集
- 筛选操作仅影响显示,不影响搜索范围
-
智能切换机制:
- 当用户激活搜索时,自动忽略当前筛选条件
- 提供选项让用户选择是否要在筛选结果中搜索
用户体验考量
在设计解决方案时,需要考虑以下用户体验因素:
- 一致性:搜索行为应与用户在其他应用中的习惯保持一致
- 可预测性:用户应能准确预测搜索将返回哪些结果
- 性能:全局搜索可能对大型库产生性能影响,需要优化
- 反馈机制:清楚地显示当前搜索范围(如"在所有项目中搜索"或"在当前筛选中搜索")
实现建议
基于Mangayomi项目的具体情况,推荐采用以下实现策略:
-
修改搜索逻辑:
- 将搜索操作移至数据访问层
- 确保搜索始终针对完整数据集执行
- 在UI层再应用当前的筛选条件
-
性能优化:
- 对大型库实现延迟加载
- 考虑添加搜索索引以提高性能
- 实现搜索结果的缓存机制
-
UI改进:
- 在搜索框附近添加提示,说明搜索范围
- 提供快捷方式让用户选择搜索范围
- 优化搜索结果的高亮显示
总结
Mangayomi项目中的这个搜索功能限制是一个典型的用户体验问题,反映了筛选与搜索功能之间的耦合度过高。通过解耦这两个功能,并确保搜索操作始终针对完整数据集执行,可以显著提升用户的使用体验。在实现时,需要平衡功能完整性与性能考量,同时提供清晰的用户反馈,让用户始终了解当前的搜索范围和结果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
282
2.59 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
223
303
Ascend Extension for PyTorch
Python
109
139
暂无简介
Dart
571
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
602
169
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.04 K
608
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
448
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
154
205
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
303
39