handong1587.github.io 的项目扩展与二次开发
2025-05-26 22:38:42作者:余洋婵Anita
项目的基础介绍
handong1587.github.io 是一个开源的GitHub博客项目,该项目主要用于整理和分享作者感兴趣的文章、项目、网站、博客以及阅读/学习笔记。项目基于Jekyll框架,采用Markdown语法编写,这使得它既易于维护,又方便内容的更新与扩展。
项目的核心功能
该项目的核心功能是作为一个个人博客,它能够展示文章列表、分类归档、搜索功能、个人简介等。用户可以通过浏览不同的分类标签来找到他们感兴趣的内容,同时,搜索功能可以帮助用户快速定位到他们想要查看的文章。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架和库:
- Jekyll:一个静态站点生成器,它将Markdown文件转换成静态的HTML页面。
- Bootstrap:一个前端框架,用于快速开发响应式布局和网页组件。
- jQuery:一个快速、小巧且功能丰富的JavaScript库。
- lunr.js:一个轻量级、纯JavaScript编写的搜索库,用于实现站内搜索功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
- _layouts:存放页面布局的Markdown模板文件。
- _posts:存放博客文章的Markdown文件。
- assets:存放项目中的静态资源,如图片、CSS样式文件、JavaScript文件等。
- css:存放自定义的CSS样式文件。
- drafts:存放草稿文章的Markdown文件。
- images:存放博客中使用的图片文件。
- javascript:存放自定义的JavaScript脚本文件。
- lib:存放项目依赖的第三方JavaScript库。
- misc:存放一些杂项文件,如额外的HTML页面或CSS样式。
- .gitignore:定义Git应该忽略的文件和目录。
- Gemfile:定义项目依赖的Ruby gems。
- LICENSE:项目使用的开源许可证文件。
- README.md:项目的说明文件。
- Rakefile:定义项目的Rake任务。
- _config.yml:Jekyll配置文件。
- about.html、archives.html、atom.xml、categories.html等:博客的页面文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的页面模板:可以根据需要添加新的页面模板,如标签云页面、时间轴页面等。
- 改进搜索功能:可以优化站内搜索功能,提高搜索的准确性和响应速度。
- 添加评论功能:可以集成第三方的评论系统,如Gitalk或 Disqus,以增强用户互动。
- 响应式设计优化:可以进一步优化响应式设计,确保博客在不同设备和屏幕尺寸上都能提供良好的阅读体验。
- 主题定制:可以开发更多的主题样式,或者根据用户喜好进行自定义主题设计。
- 功能模块扩展:可以根据个人需求,添加新的功能模块,如文章加密、社会化分享、代码高亮显示等。
通过上述扩展和二次开发,handong1587.github.io 项目将能够更好地满足用户的需求,成为一个更加强大和个性化的开源博客平台。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873