OpenTelemetry Collector中如何安全引用mdatagen生成的指标名称

在OpenTelemetry Collector的组件开发过程中，我们经常需要处理与指标名称相关的配置验证逻辑。一个典型的场景是当某个技术子系统被禁用时，需要验证是否还有配置引用了依赖该子系统的指标。这时直接硬编码指标名称在错误信息中会带来维护隐患，因为指标名称可能在生成过程中发生变化。

mdatagen作为OpenTelemetry Collector的元数据生成工具，会为每个组件自动生成指标相关的Go代码。目前社区提出了一个需求：希望能够通过编程方式安全地访问这些生成的指标名称，而不是直接使用字符串字面量。这种需求在多种数据收集器(collectors)的实现中都会遇到。

实现这种机制有几个关键考虑点：

1. 类型安全：应该通过强类型的Go标识符来引用指标名称，而不是字符串
2. 可维护性：当指标名称变更时，引用处的代码不需要修改
3. 一致性：所有组件应该使用相同的方式来引用生成的元数据

在技术实现上，可以考虑在mdatagen生成的代码中增加一个辅助结构体，暴露所有指标名称作为常量或方法。例如：

// 生成代码示例
type MetricNames struct{}

func (m MetricNames) MyMetric() string {
    return "my.metric.name"
}

组件开发者就可以这样使用：

if config.Disabled && config.Metrics.Enabled(gen.MetricNames().MyMetric()) {
    return fmt.Errorf("指标 %s 需要启用子系统", gen.MetricNames().MyMetric())
}

这种设计模式既保持了类型安全，又提供了良好的可维护性。当指标名称变更时，只需重新生成代码即可，所有引用点会自动更新。

对于资源属性名称的访问也可以采用相同的模式，保持API设计的一致性。这种改进将使得OpenTelemetry Collector的组件开发更加健壮，减少因元数据变更导致的潜在问题。