Cytoscape教程指南
项目介绍
Cytoscape教程仓库(GitHub链接)是一个丰富的资源集合,旨在通过一系列模块化的在线教程帮助用户掌握网络分析工具——Cytoscape的使用。这个项目采用了Reveal.js来实现教程的线上展示,支持互动式学习体验。所有资料均在CC0-1.0通用公共授权下发布,鼓励广泛的使用与再创造。
项目快速启动
要迅速开始利用Cytoscape及其教程进行工作,遵循以下步骤:
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安装Cytoscape: 首先,访问Cytoscape官网下载并安装适用于您操作系统的最新版Cytoscape软件。
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探索教程:
- 访问tutorials.cytoscape.org查看准备好的培训材料。
- 对于本地开发或创建自定义教程,您需从GitHub克隆此教程仓库到本地环境。
git clone https://github.com/cytoscape/cytoscape-tutorials.git- 安装必要的依赖(需要Node.js环境)。
cd cytoscape-tutorials npm install -
运行教程:
- 若要预览教程,在项目根目录执行以下命令以开启实时服务器。
npm start然后,打开浏览器访问localhost:8000或其他由npm启动时显示的地址来查看和测试教程。
应用案例和最佳实践
Cytoscape广泛应用于生物信息学中的网络数据分析,包括蛋白质相互作用网络、基因调控网络等。一个最佳实践是,开始一个新项目前,先通过“Introduction to Cytoscape and Network Biology”教程熟悉基本概念和界面操作。对于数据导入、样式定制、以及自动化脚本的使用,教程中提供了详尽的步骤指导,确保高效地进行网络可视化与分析。
典型生态项目
在Cytoscape的生态系统中,有多个项目和插件扩展了其功能,例如RCy3用于R语言用户的自动化控制,以及专门针对特定领域分析的工具集。对于那些希望将Cytoscape集成进自己研究流程的开发者来说,“Advanced Cytoscape Automation”不仅展示了如何编程控制Cytoscape,还介绍了与其他数据处理工具的集成策略。
Cytoscape教程的组织结构清晰,便于找到适合您的应用场景的模块。无论是科学工作者还是技术开发者,都可以从中找到构建网络分析流程的最佳路径。随着不断的学习与实践,Cytoscape将成为您分析复杂网络数据的强大助手。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00