LVGL项目测试编译失败问题分析与解决
2025-05-11 19:18:45作者:明树来
问题背景
在LVGL图形库项目(版本9.2.2)的测试过程中,开发者遇到了编译失败的问题。具体表现为在执行测试脚本时,链接阶段出现了多个未定义引用的错误,主要涉及lv_draw_sw_rotate和lv_draw_sw_i1_invert等绘图相关函数。
问题现象
当开发者将lv_conf_template.h复制为lv_conf.h并将#if 0改为#if 1后,运行测试脚本时出现编译错误。错误信息显示链接器无法找到多个软件绘制(software draw)相关的函数实现,导致构建过程终止。
根本原因分析
通过git bisect工具定位,发现问题源于一个旨在防止API泄漏的提交(7bccca027a5fe651de03b2037f2857fa3d53f846)。该提交修改了项目的构建配置,特别是当启用系统堆测试选项(OPTIONS_TEST_SYSHEAP)时,会设置LV_CONF_BUILD_DISABLE_EXAMPLES ON,这意外地影响了绘图功能模块的编译。
临时解决方案
开发者发现通过注释掉CMakeLists.txt中的set(LV_CONF_BUILD_DISABLE_EXAMPLES ON)行可以暂时解决编译问题。这是因为某些示例程序包含了必要的绘图功能实现,禁用示例会导致这些实现不被编译。
问题本质
这实际上暴露了项目构建系统的一个设计缺陷:
- 测试用例依赖的函数实现被错误地归类到示例程序中
- 核心功能与示例程序之间的边界不够清晰
- 构建系统的模块划分需要重新审视
正确解决方案
正确的修复方式应该是:
- 将测试依赖的核心绘图功能实现移到适当的库模块中
- 确保测试不依赖示例程序的代码
- 明确构建系统中各模块的依赖关系
问题状态
根据开发者反馈,该问题在最新版本中已经得到修复,不再出现编译失败的情况。这表明项目团队已经识别并解决了这个构建系统的问题。
经验总结
这个案例提醒我们:
- API边界管理需要谨慎,修改可能产生连锁反应
- 测试基础设施应该独立于示例程序
- 构建系统的配置选项需要全面测试其影响
- 使用版本控制工具(git bisect)能有效定位问题根源
对于LVGL这样的图形库项目,保持构建系统的清晰架构和模块化设计至关重要,这样才能确保核心功能、测试和示例程序之间的正确关系。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C045
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0122
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
675
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328