Shelly HomeKit固件2.12.0-beta版本测试与问题解析
2025-07-06 12:04:28作者:劳婵绚Shirley
背景介绍
Shelly HomeKit项目为Shelly智能设备提供了HomeKit兼容固件。在2.12.0-beta测试阶段,用户反馈了多个关键问题,特别是关于Shelly Plus 1设备与附加模块(Addon)配合使用时出现的功能异常。
核心问题分析
1. HomeKit配对兼容性问题
在2.12.0-beta4版本中,当设备设置为车库门开启器(Garage Door Opener)模式时,HomeKit会报告设备不符合规范而无法配对。技术分析表明这是由于HomeKit对安全相关设备(如车库门)有特殊要求,不允许它们作为桥接设备出现。开发者在beta5版本中通过调整设备类型声明解决了此问题。
2. 固件降级限制
测试发现从beta版本降级到稳定版本时会出现超时错误,这是由于新增的DHT传感器轮询机制导致的。临时解决方案是增大传感器更新间隔,后续版本通过在上传过程中暂停传感器更新来彻底解决此问题。
3. 传感器配置问题
用户报告在车库门模式下无法正确识别干簧管传感器(reed switch)。深入分析发现:
- 关闭传感器必须连接到设备的开关输入(SW输入)
- 附加模块目前仅支持作为开启传感器使用
- 传感器连接极性需要特别注意,错误连接会导致状态识别异常
技术建议
-
安装配置建议:
- 对于车库门应用,确保关闭传感器连接到主设备的开关输入
- 开启传感器可以连接到附加模块
- 注意传感器连接的极性,错误连接会导致状态识别相反
-
固件使用建议:
- 推荐使用2.12.0-beta5或更高版本
- 如需降级,先设置较大的传感器更新间隔(如500秒)
- 车库门模式下建议DHT22传感器更新间隔设为5秒
-
功能限制说明:
- 自动关闭功能在开关模式下目前存在保存问题
- 附加模块作为关闭传感器的功能尚未实现,属于待开发功能
总结
Shelly HomeKit项目在2.12.0-beta阶段的改进显著提升了设备与HomeKit的兼容性,特别是对车库门开启器模式的支持。用户在实际部署时需要注意传感器的正确连接方式,并选择合适的固件版本。开发团队持续优化固件功能,建议关注后续版本更新以获取更完善的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
677
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
342
146