Coq项目中发现终止性检查问题导致无限循环被错误接受
2025-06-09 16:30:26作者:农烁颖Land
在Coq证明辅助工具的最新版本中发现了一个重要的终止性检查问题。这个问题允许用户定义一个实际上不会终止的递归函数,但该函数却被Coq的终止性检查器错误地接受。这个缺陷不仅影响程序的正确性,还可能导致逻辑矛盾,甚至可以用来推导出False命题。
问题的技术细节
该问题涉及Coq的递归函数定义机制。正常情况下,Coq会严格检查每个递归函数的终止性,确保所有递归调用都是在结构上更小的参数上进行的。然而,在这个案例中,检查器错误地接受了一个实际上会导致无限递归的函数定义。
问题函数定义如下:
Fixpoint F(sz c:nat)(f:nat->nat):nat :=
match sz with
| S sz0 =>
F sz0 (S c) (fun sz' => F sz' 0 f)
| O => S (f c)
end.
从表面上看,这个函数似乎在每次递归时减小了sz参数(从S sz0到sz0),符合结构递归的要求。但实际上,函数内部构造了一个新的递归调用(F sz' 0 f),其中sz'的值不受控制,可能导致无限递归。
问题的影响
这个问题的严重性在于它影响了Coq作为证明助手的核心可靠性。通过这个问题,用户可以构造出逻辑矛盾:
- 首先证明F 1 0 f = S (F 1 0 f),这实际上表示存在一个自然数n满足n = S n
- 然后通过简单的归纳法推导出False
这种矛盾违背了Coq作为可靠证明系统的基本性质。
问题的历史和修复
经过调查,这个问题是在Coq 8.15到8.16版本之间引入的。具体来说,可能源于对递归检查机制的修改,使得检查器在某些情况下未能正确识别潜在的无限递归。
修复方案着重于加强终止性检查,确保在存在高阶递归(即递归调用被包装在函数参数中)的情况下,仍然能够正确识别非终止行为。新版本的检查器会特别关注那些可能通过函数参数"隐藏"递归调用的情况。
对用户的影响和建议
对于Coq用户来说,这个问题提醒我们:
- 即使Coq接受了函数定义,也不一定保证其终止性
- 在使用高阶递归函数时要特别小心
- 对于复杂的递归模式,建议手动添加终止证明或使用其他验证手段
建议所有用户升级到包含修复的Coq版本,并检查项目中是否使用了类似的高阶递归模式,特别是那些涉及将递归调用包装在函数参数中的情况。
这个案例也展示了形式化验证系统中终止性检查的复杂性,即使是经过严格设计的系统也可能存在微妙的问题。它强调了在依赖证明助手时保持警惕的重要性,以及持续改进验证机制的必要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868