TaaC-AI 的项目扩展与二次开发

项目的基础介绍

TaaC-AI（Threat Modeling-as-a-Code AI）是一个基于人工智能的威胁建模工具，它通过分析服务描述，识别安全威胁，可视化数据流，并根据STRIDE框架和OWASP指南提出修复建议。该工具能够生成详细的HTML报告，并支持手动风险评估。

项目的核心功能

• YAML文件处理：加载并验证包含服务详细信息的YAML文件。
• AI威胁分析：如果提供了OpenAI API密钥，脚本将使用AI生成全面的威胁建模分析。
• AI威胁交叉验证：使用不同的语言模型进行验证结果。
• 数据流生成：自动生成服务内部数据流的视觉表示。
• 手动风险管理：用户可以在生成的报告中手动添加、修改或删除风险。
• 报告生成：生成包含AI生成和手动添加风险的详细HTML报告。

项目使用了哪些框架或库？

• Python：项目的主要编程语言。
• OpenAI API：用于AI威胁分析。
• ** Anthropic API**：用于AI威胁交叉验证。
• Ollama：用于集成Mistral模型。
• Jinja2：用于生成HTML报告。

项目的代码目录及介绍

TaaC-AI/
├── src/
│   ├── AuthService-example.yaml
│   ├── OrderService-example.yaml
│   ├── README.md
│   ├── TaaC-AI.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── taac_yaml_generator.py
│   └── template.html

• src/：包含所有源代码和资源文件。
• AuthService-example.yaml：示例服务描述YAML文件。
• OrderService-example.yaml：另一个示例服务描述YAML文件。
• README.md：项目的说明文件。
• TaaC-AI.py：项目的主脚本，负责执行威胁建模分析。
• requirements.txt：项目依赖的Python包。
• taac_yaml_generator.py：用于生成服务描述YAML文件的脚本。
• template.html：生成HTML报告的模板文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

1. 集成更多AI模型：可以集成更多先进的AI模型，如BERT、GPT-5等，以提高威胁分析的准确性和效率。
2. 扩展威胁模型：基于现有的STRIDE框架和OWASP指南，可以增加更多安全框架和指南，以覆盖更广泛的安全威胁。
3. 改进报告生成：可以增强HTML报告的功能，例如添加交互式图表、仪表板等，以提供更直观的分析结果。
4. 增加自动化测试：为项目增加自动化测试用例，确保代码质量和功能稳定性。
5. 多语言支持：扩展项目以支持多种语言的服务描述文件，使其更具国际化。
6. 插件系统：开发一个插件系统，允许用户自定义和扩展项目的功能。