Suwayomi/Tachidesk-Server扩展安装后未显示在源列表的技术分析
2025-06-10 13:51:43作者:温玫谨Lighthearted
问题现象
在Suwayomi/Tachidesk-Server项目中,用户反馈安装某些扩展(如Komga和Little Garden)后,虽然扩展显示已成功安装,但在"Sources"源列表中却无法找到这些扩展。通过调试日志可见扩展确实被正确安装并分配了ID,但WebUI界面未正常展示。
技术背景
Suwayomi-Server是基于Tachiyomi核心的漫画服务器解决方案,采用客户端-服务器架构。其扩展系统允许用户通过APK或JAR文件添加新的漫画源。扩展安装后应当自动注册到源管理系统,并在WebUI的源列表中可见。
根本原因
经技术分析,该现象并非真正的功能缺陷,而是由于源过滤机制导致的显示问题:
- 语言分类机制:系统将扩展按语言分类(如英语、日语等),Komga等扩展被归类到"All"(所有语言)类别而非特定语言分类
- 默认过滤设置:WebUI界面默认可能只显示特定语言分类(如英语)的扩展源
- 多源生成特性:从调试日志可见,单个Komga扩展安装时实际注册了多个源ID(4508733312114627536、8074481155021144106等),这是扩展设计的正常行为
解决方案
用户可通过以下方式访问这些"隐藏"的扩展源:
- 直接URL访问:使用日志中显示的源ID构建URL(如
:4567/sources/4508733312114627536) - 调整过滤设置:在WebUI中检查是否存在显示所有语言源的选项
- 界面切换验证:如报告中提到的VUI界面可以显示这些源,说明是特定UI的过滤逻辑差异
技术建议
对于开发者而言,可考虑以下改进方向:
- 在WebUI中明确显示所有语言分类选项
- 安装扩展后给出明确的源访问提示
- 优化日志输出,包含更友好的源访问信息
总结
该案例展示了开源项目中界面逻辑与实际功能实现的差异问题。用户遇到类似现象时,可通过查看服务器日志获取真实ID,或检查不同UI界面的显示差异来解决问题。这反映了良好文档和用户引导在开源项目中的重要性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218