🚀 推荐开源项目:xDS API 工作组 - 构建数据平面的通用控制和配置接口
2024-08-07 15:26:20作者:毕习沙Eudora
🚀 推荐开源项目:xDS API 工作组 - 构建数据平面的通用控制和配置接口
项目介绍
在当前高度互联的世界里,数据平面代理和负载均衡器成为了网络架构中的核心组件。xDS API Working Group (xDS-WG) 的出现正是为了满足这一需求,它致力于打造一个基于xDS APIs的通用控制和配置API标准。旨在为L4/L7层级的数据平面提供标准化配置方案,其目标可媲美OpenFlow在L2/L3/L4级别的作用于软件定义网络(SDN)。
技术分析
核心概念解析
- xDS APIs: 现有Envoy xDS APIs构成了这项愿景的基础,并将逐步演化以支持更多的客户端类型,如非Envoy数据平面代理、无代理服务网格库、硬件负载均衡器等。
- 运输协议与数据模型分离: xDS不仅定义了一个低延迟版本化流式gRPC资源传输协议,还规范了涵盖服务发现、负载平衡分配、路由发现等一系列关键功能的数据模型。
发展方向与兼容性
xDS-API承诺保持供应商中立性和实现的无关性,在不牺牲对已投入生产环境组件的支持(目前包括Envoy和gRPC)的前提下,推动API的不断发展和完善。
应用场景
网络服务配置与优化
对于任何采用微服务架构的企业而言,xDS API能够显著简化服务间通信和服务发现过程。无论是云原生应用还是传统企业级系统升级,xDS提供了统一且高效的服务管理手段。
跨平台服务链整合
从移动设备到数据中心服务器,从软件服务网格到硬件负载均衡器,xDS通过其强大的适应性和扩展性,实现了跨不同平台和领域服务链条的无缝对接。
项目亮点
- 统一API设计: 面向未来的设计理念使得xDS能适应不断变化的技术趋势,确保其在数据平面领域的领先地位。
- 社区驱动的发展模式: 开放的邮件列表和灵活会议安排,加强了开发者之间的沟通协作,持续推动xDS API的进步。
- 多领域适用性: 不局限于单一框架或工具,xDS API面向更广泛的生态系统,涵盖了从底层基础设施到上层应用的各种需求。
随着数字化转型的步伐加快,网络架构正面临前所未有的挑战与机遇。xDS API Working Group 倡导的通用控制和配置API,无疑为我们提供了强有力的支持和指引。加入这个充满活力的社群,让我们一起见证并参与构建更加开放、智能、高效的未来网络世界!
如果你对这个项目感兴趣,或者希望了解更多关于xDS API的详细信息,请访问官方GitHub仓库或者加入他们的邮件列表,参与到这场激动人心的技术革新之旅中来吧!
[阅读更多]([https://blog.envoyproxy.io/the-universal-data-plane-api-d15cec7a](https://blog.envoyproxy.io/the-universal-data-plane-api-d15cec7a))
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218