【限时免费】 TMom生产制造系统技术文档
2026-02-04 04:08:22作者:冯爽妲Honey
1. 系统概述
TMom是一款支持多厂区/多项目级的MOM/MES系统,提供计划排程、工艺路线设计、在线低代码报表、大屏看板、移动端等功能。系统采用前后端分离架构,前端基于Vue3+TypeScript+Ant Design Vue,后端使用.NET 8+SqlSugar框架,支持多种数据库切换和数据隔离与聚合。
2. 安装指南
2.1 环境要求
- Node.js版本:20.x
- .NET 8运行时
- Redis服务
- 数据库支持:MySQL/SQL Server/PostgreSQL等
2.2 前端安装
# 进入前端目录
cd ./web
# 安装依赖(推荐使用pnpm)
pnpm i
# 开发模式运行
pnpm dev
# 生产环境打包
pnpm build
2.3 后端安装
- 配置
appsettings.json文件:- 设置Redis连接参数
- 配置数据库连接字符串
- 启动后端项目
- 导入系统菜单数据
3. 使用说明
3.1 系统登录
- 默认测试账号:test
- 默认密码:123456
3.2 核心功能模块
- 工艺流程设计:可视化工艺路线配置
- 工单排程:生产任务调度与优化
- 信息追溯:完整生产数据追溯链
- 在线开发:低代码开发环境
- 报表查询:支持多数据源聚合查询
- 终端作业:车间现场操作界面
- 编码规则:产品SN自动生成规则
- 打印模板:支持多种打印引擎
- 质量管理:质量检验与控制流程
- EAM模块:设备资产管理
4. API使用文档
4.1 基础API规范
- 采用RESTful风格设计
- 请求头需携带认证Token
- 响应格式统一为JSON
4.2 核心API示例
4.2.1 产品SN生成API
POST /api/product/generate-sn
请求参数:
{
"ruleId": "产品编码规则ID",
"count": 生成数量
}
响应示例:
{
"success": true,
"data": ["SN001", "SN002", ...]
}
4.2.2 工单排程API
POST /api/schedule/create
请求参数:
{
"productId": "产品ID",
"quantity": 生产数量,
"startTime": "开始时间",
"endTime": "结束时间"
}
响应示例:
{
"success": true,
"data": "工单ID"
}
4.2.3 数据追溯API
GET /api/trace/product/{sn}
响应示例:
{
"productInfo": {...},
"processRecords": [...],
"qualityChecks": [...]
}
5. 项目安装方式
5.1 开发环境部署
- 克隆项目仓库
- 前端:
- 安装Node.js 20.x
- 执行
pnpm install - 配置环境变量文件(.env)
- 后端:
- 安装.NET 8 SDK
- 配置数据库连接和Redis
- 运行数据库迁移脚本
5.2 生产环境部署
- 前端:
- 执行
pnpm build生成静态文件 - 部署到Nginx或IIS
- 执行
- 后端:
- 发布为独立可执行文件
- 配置为Windows服务或Linux守护进程
- 设置负载均衡(如需)
5.3 数据库配置
支持多种数据库切换,在appsettings.json中配置:
"ConnectionStrings": {
"Default": "Server=.;Database=tmom;Uid=sa;Pwd=123456;",
"DbType": 1 //1-SqlServer 2-MySQL 3-PgSQL
}
6. 系统架构
系统采用分层架构设计:
- 表现层:Vue3前端+移动端
- 应用层:.NET Web API
- 领域层:DDD领域模型
- 基础设施层:数据库访问、文件存储等
7. 注意事项
- 生产环境务必修改默认账号密码
- 数据库需定期备份
- 高并发场景建议配置Redis集群
- 多厂区部署时注意数据隔离配置
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
洛雪音乐音源终极配置指南:高效获取全网音乐的完整方案unocss-preset-weapp:微信小程序原子化CSS终极解决方案物理信息神经网络完全指南:从零基础到实战应用的5大突破 千万图像训练的Pony V7:AuraFlow架构重构AI角色生成流程终极指南:如何使用OfflineInsiderEnroll工具轻松加入Windows预览体验计划5分钟快速上手:Chart.js数据可视化实战指南PerfView性能分析工具完全使用指南OpenUtau终极指南:5步快速掌握免费音乐合成神器Obsidian B站视频嵌入插件:从零开始完整使用指南5分钟彻底解决:Visual C++ Redistributable安装失败的终极方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355