Slop 项目技术文档
2024-12-20 02:30:35作者:温玫谨Lighthearted
1. 安装指南
Slop 是一个简单的选项解析器,拥有易于记忆的语法和友好的 API。要安装 Slop,请运行以下命令:
gem install slop
2. 项目的使用说明
Slop 允许用户通过命令行参数来配置程序选项。以下是一个简单的使用示例:
opts = Slop.parse do |o|
o.string '-h', '--host', '主机名'
o.integer '--port', '自定义端口', default: 80
o.string '-l', '--login', required: true
o.symbol '-m', '--method', default: :get
o.bool '-v', '--verbose', '启用详细模式'
o.bool '-q', '--quiet', '抑制输出(静默模式)'
o.bool '-c', '--check-ssl-certificate', '验证主机 SSL 证书'
o.bool '-k', '--use-keychain', '在系统钥匙串中存储密码'
o.on '--version', '打印版本号' do
puts Slop::VERSION
exit
end
end
在上述代码中,Slop.parse 方法接收一个代码块,其中定义了不同的选项。用户可以通过命令行传入参数,如 -h 192.168.0.1 来指定主机名。
3. 项目API使用文档
Slop 提供了多种类型的选项定义,以下是一些内置选项类型的示例:
o.string:期望一个字符串参数的选项。o.bool:布尔选项,参数可选。o.integer:期望一个整数参数的选项。o.float:期望一个浮点数参数的选项。o.array:期望一个数组参数的选项。o.regexp:期望一个正则表达式参数的选项。o.symbol:期望一个符号参数的选项。o.null:无参数选项,且不会被包含在to_hash的结果中。
以下是一个自定义选项类型的示例:
module Slop
class PathOption < Option
def call(value)
Pathname.new(value)
end
end
end
opts = Slop.parse %w(--path ~/) do |o|
o.path '--path', '一个自定义路径名'
end
p opts[:path] #=> #<Pathname:~/>
4. 项目安装方式
Slop 的安装方式如前所述,通过 Ruby 的包管理工具 gem 进行安装:
gem install slop
确保在安装之后,可以在您的 Ruby 项目中引入和使用 Slop。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0120
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
684
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
720
883
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
440
用户可使用该项目在 OpenHarmony 平台开发应用,支持通过 IDE 或终端用 Flutter Tools 指令编译构建,基于 Flutter 3.27.4 版本,新增 impeller-vulkan 渲染模式,兼容多种开发指令与环境配置。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
610