Slop 项目技术文档
2024-12-20 02:30:35作者:温玫谨Lighthearted
1. 安装指南
Slop 是一个简单的选项解析器,拥有易于记忆的语法和友好的 API。要安装 Slop,请运行以下命令:
gem install slop
2. 项目的使用说明
Slop 允许用户通过命令行参数来配置程序选项。以下是一个简单的使用示例:
opts = Slop.parse do |o|
o.string '-h', '--host', '主机名'
o.integer '--port', '自定义端口', default: 80
o.string '-l', '--login', required: true
o.symbol '-m', '--method', default: :get
o.bool '-v', '--verbose', '启用详细模式'
o.bool '-q', '--quiet', '抑制输出(静默模式)'
o.bool '-c', '--check-ssl-certificate', '验证主机 SSL 证书'
o.bool '-k', '--use-keychain', '在系统钥匙串中存储密码'
o.on '--version', '打印版本号' do
puts Slop::VERSION
exit
end
end
在上述代码中,Slop.parse 方法接收一个代码块,其中定义了不同的选项。用户可以通过命令行传入参数,如 -h 192.168.0.1 来指定主机名。
3. 项目API使用文档
Slop 提供了多种类型的选项定义,以下是一些内置选项类型的示例:
o.string:期望一个字符串参数的选项。o.bool:布尔选项,参数可选。o.integer:期望一个整数参数的选项。o.float:期望一个浮点数参数的选项。o.array:期望一个数组参数的选项。o.regexp:期望一个正则表达式参数的选项。o.symbol:期望一个符号参数的选项。o.null:无参数选项,且不会被包含在to_hash的结果中。
以下是一个自定义选项类型的示例:
module Slop
class PathOption < Option
def call(value)
Pathname.new(value)
end
end
end
opts = Slop.parse %w(--path ~/) do |o|
o.path '--path', '一个自定义路径名'
end
p opts[:path] #=> #<Pathname:~/>
4. 项目安装方式
Slop 的安装方式如前所述,通过 Ruby 的包管理工具 gem 进行安装:
gem install slop
确保在安装之后,可以在您的 Ruby 项目中引入和使用 Slop。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust073- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
689
4.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
543
668
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
403
73
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
955
928
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
648
230
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
407
323
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
336
386
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.59 K
924
昇腾LLM分布式训练框架
Python
146
172
暂无简介
Dart
935
234