如何快速合并B站缓存视频:HLB站缓存合并工具完整指南
HLB站缓存合并是一款专为Android用户设计的实用工具,能够帮助你轻松将哔哩哔哩(B站)缓存的分段视频合并成完整MP4文件,支持安卓5.0到13系统,还能挂载弹幕播放,让离线观看体验更流畅!
📌 核心功能:不止是视频合并
这款工具就像你的专属"B站缓存管家",核心功能包括:
✅ 全格式支持
- 合并有声音视频、无声音视频和纯音频文件
- 轻松处理番剧、电影等长视频内容
- 智能识别B站缓存的特殊格式分段文件
✅ 强大兼容性
- 完美支持安卓5.0 ~ 13系统(理论全覆盖)
- 适配各种品牌手机,无需担心机型限制
- 低配置设备也能流畅运行
✅ 特色功能
- 视频挂载弹幕播放,还原B站观看体验
- 简洁直观的操作界面,新手也能快速上手
- 本地处理无需联网,保护隐私更安全
🚀 简单三步完成视频合并
1️⃣ 选择缓存文件
打开应用后,工具会自动扫描并列出设备中的B站缓存视频,你只需轻点选择需要合并的内容。
2️⃣ 设置输出选项
根据需求选择合并模式(视频+音频/仅视频/仅音频),设置输出路径和文件名。
3️⃣ 一键开始合并
点击合并按钮后,工具将自动处理分段文件,合并完成后会在指定目录生成完整MP4文件。
📱 应用界面与使用流程
工具采用简洁的Material Design设计,主要界面分为三个部分:
- 文件列表区:展示所有可合并的B站缓存视频
- 功能按钮区:包含合并、播放、设置等核心操作
- 状态显示区:实时展示合并进度和结果
操作小技巧
- 长按文件可进行批量操作
- 合并后的视频默认保存在"DCIM/HLBMerge"目录
- 在设置中可调整弹幕显示样式和播放速度
💡 为什么选择这款工具?
🌟 专为B站缓存优化
不同于通用视频处理软件,该工具深度适配B站缓存的特殊文件结构,合并成功率高达99%,避免了格式不兼容问题。
🌟 完全免费开源
项目基于Apache-2.0协议开源,代码托管在gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliCacheVideoMerge,你可以放心使用,也欢迎开发者参与改进。
🌟 持续更新维护
开发团队积极响应用户反馈,通过以下渠道提供更新:
- 交流群群文件(最快更新)
- 官方网盘链接(稳定版本)
- 软件内自动更新(便捷升级)
⚠️ 使用注意事项
- 本工具仅用于学习交流,请勿用于商业用途
- 合并后的视频请在24小时内删除,支持正版内容
- 遇到问题可通过应用内反馈渠道提交,开发者会尽快响应
🛠️ 技术实现简析
项目核心代码位于app/src/main/java/com/molihua/hlbmerge/目录,主要通过以下模块实现功能:
- 文件管理模块:
service/impl/PathCacheFileManager.java负责扫描和解析B站缓存结构 - 视频处理模块:
ffmpeg/core/impl/FFmpegCommandCore.java利用FFmpeg进行音视频合并 - UI交互模块:
activity/impl/MainActivity.java构建用户操作界面 - 弹幕功能模块:
controller/videocontroller/component/VideoDanmakuView.java实现弹幕渲染
📥 获取与安装
你可以通过以下方式获取最新版本:
- 直接克隆仓库编译:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliCacheVideoMerge
- 下载预编译APK:
- 访问项目release页面获取稳定版
- 加入官方交流群获取测试版
安装时请开启"未知来源应用安装"权限,安装完成后授予文件访问权限即可开始使用。
🎯 常见问题解答
Q: 为什么扫描不到缓存文件?
A: 请确保已授予应用文件访问权限,且B站确实有缓存内容。部分手机需要手动设置"访问其他应用数据"权限。
Q: 合并后的视频没有声音怎么办?
A: 这通常是因为缓存文件不完整,请检查原缓存是否下载完成。建议在B站客户端中确认视频可正常播放后再进行合并。
Q: 支持多大的视频文件合并?
A: 理论上无大小限制,但合并大文件可能需要更长时间和更多存储空间,请确保设备有足够的剩余空间。
📝 写在最后
HLB站缓存合并工具凭借其针对性的功能设计和简单易用的操作流程,成为了B站用户离线观看的得力助手。无论你是通勤路上想看番剧,还是想保存珍贵的UP主视频,这款工具都能满足你的需求。
如果你觉得这个工具对你有帮助,欢迎给项目点个Star支持开发者!如有功能建议或bug反馈,也欢迎提交Issues参与项目改进。
现在就下载体验,让B站缓存视频真正为你所用吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00