Sourcify 项目技术文档
2024-12-20 20:44:03作者:盛欣凯Ernestine
1. 安装指南
1.1 安装前提
- Ruby 版本:Sourcify 是为 Ruby 1.9.x 编写的,不建议在更高版本的 Ruby 中使用。
- 项目状态:Sourcify 已不再维护,使用时需自行承担风险,不保证修复任何 bug。
1.2 安装步骤
1.2.1 标准安装方式
在 Ruby 1.8.x 或更低版本中,使用以下命令安装:
$ gem install ParseTree sourcify
1.2.2 Ruby 1.9.x 或 JRuby 安装方式
在 Ruby 1.9.x 或 JRuby 中,使用以下命令安装:
$ gem install ruby_parser file-tail sourcify
2. 项目使用说明
2.1 概述
Sourcify 是一个用于提取 Proc 代码的统一解决方案。它可以在 ParseTree 可用时作为其薄包装器使用,否则使用自制的 Ragel 生成的扫描器来提取 Proc 代码。
2.2 主要功能
Sourcify 为 Proc 和 Method 类添加了多个方法,用于提取代码和 S-表达式。
2.2.1 Proc#to_source
返回 Proc 的代码表示:
require 'sourcify'
lambda { x + y }.to_source
# >> "proc { (x + y) }"
2.2.2 Proc#to_sexp
返回 Proc 的 S-表达式:
require 'sourcify'
lambda { x + y }.to_sexp
# >> s(:iter, s(:call, nil, :proc, s(:arglist)), nil, s(:call, s(:lvar, :x), :+, s(:arglist, s(:call, nil, :y, s(:arglist)))))
2.2.3 Proc#to_raw_source
返回 Proc 的原始代码,包括注释等:
lambda do |i|
i+1 # (blah)
end.to_raw_source
# >> "proc do |i|
# >> i+1 # (blah)
# >> end"
2.2.4 Proc#source_location
返回 Proc 的源代码位置(仅在 Ruby 1.9.x 中可用):
require 'sourcify'
lambda { x + y }.source_location
# >> ["/tmp/test.rb", 5]
2.3 Method 类扩展
Sourcify 还为 Method 类添加了类似的方法,但仅在 MRI-1.9.2 中支持。
2.3.1 Method#to_source
返回方法的代码表示:
require 'sourcify'
class MyMath
def self.sum(x, y)
x + y # (blah)
end
end
MyMath.method(:sum).to_source
# >> "def sum(x, y)
# >> (x + y)
# >> end"
2.3.2 Method#to_sexp
返回方法的 S-表达式:
MyMath.method(:sum).to_sexp
# >> s(:defn, :sum, s(:args, :x, :y), s(:scope, s(:block, s(:call, s(:lvar, :x), :+, s(:arglist, s(:lvar, :y))))))
2.3.3 Method#to_raw_source
返回方法的原始代码,包括注释等:
MyMath.method(:sum).to_raw_source
# >> "def sum(x, y)
# >> x + y # (blah)
# >> end"
3. 项目API使用文档
3.1 Proc 类 API
Proc#to_source(options = {}):返回 Proc 的代码表示。Proc#to_sexp(options = {}):返回 Proc 的 S-表达式。Proc#to_raw_source(options = {}):返回 Proc 的原始代码。Proc#source_location:返回 Proc 的源代码位置。
3.2 Method 类 API
Method#to_source(options = {}):返回方法的代码表示。Method#to_sexp(options = {}):返回方法的 S-表达式。Method#to_raw_source(options = {}):返回方法的原始代码。
4. 项目安装方式
4.1 标准安装
$ gem install ParseTree sourcify
4.2 Ruby 1.9.x 或 JRuby 安装
$ gem install ruby_parser file-tail sourcify
5. 注意事项
- 性能:当前性能较差,尤其是在处理大量 Proc 时。
- 已知问题:静态代码扫描存在一些限制,如无法处理
eval生成的代码、同一行多个 Proc 等问题。
通过以上文档,您应该能够顺利安装和使用 Sourcify 项目,并了解其主要功能和 API 的使用方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
465
3.46 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
200
81
暂无简介
Dart
715
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
274
311
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
846
424
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
693
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
107
120