XiaomiGateway3项目新增设备支持的技术解析
XiaomiGateway3项目近期更新了版本4.0.8,其中包含了对三款新设备的支持:bean.curtain.ct01窗帘电机、babai.curtain.ble11s窗帘电机以及giot.remote.v58kwm墙面开关。本文将深入解析这些设备的特性和技术实现细节。
bean.curtain.ct01窗帘电机
这款窗帘电机设备在项目中通过14020型号ID进行标识,其功能配置相当完善:
-
电机控制功能:通过MapConv转换器实现了对窗帘电机的控制,支持"停止"、"打开"和"关闭"三种操作模式,对应数值0、1和2。
-
位置反馈与控制:
- 使用CurtainPosConv转换器处理当前位置反馈,以百分比形式显示
- 通过BaseConv转换器处理目标位置设定
-
速度调节:提供三级速度调节功能,通过MapConv转换器实现,支持"低速"、"中速"和"高速"三档选择。
设备配置中设置了7天的TTL(Time To Live)参数,确保设备状态的及时更新。
babai.curtain.ble11s窗帘电机
这款窗帘电机设备使用15888型号ID,功能更为丰富:
-
基础控制功能:同样具备电机控制功能,支持停止、打开和关闭操作。
-
位置管理:提供当前位置显示和目标位置设置功能。
-
工作模式选择:
- 普通模式(normal)
- 反向模式(reversal)
- 校准模式(calibrate)
-
速度调节:支持三级速度调节,但数值映射与bean.curtain.ct01略有不同。
同样配置了7天的TTL参数保证数据新鲜度。
giot.remote.v58kwm墙面开关
这款墙面开关设备使用20449型号ID,功能相对简单:
-
多通道控制:支持4个独立通道的开关控制
- 通道1对应2.p.1属性
- 通道2对应3.p.1属性
- 通道3对应4.p.1属性
- 通道4对应10.p.1属性
-
实现方式:全部使用BaseConv基础转换器实现开关功能
技术实现分析
项目中通过spec配置数组定义设备功能,主要使用了三种转换器:
-
MapConv:用于枚举值的映射转换,如将数字映射为可读的操作模式或速度等级。
-
CurtainPosConv:专为窗帘位置设计的转换器,处理百分比形式的位置数据。
-
BaseConv:基础转换器,直接传递原始数据,适用于简单的开关状态。
这种模块化的设计使得新增设备支持变得简单高效,只需定义正确的型号ID和功能映射关系即可。
总结
XiaomiGateway3项目通过这次更新,进一步扩大了支持的设备范围,特别是在智能窗帘控制领域。其灵活的配置方式和强大的转换器系统,为不同类型的智能设备提供了统一接入方案。对于开发者而言,这种设计模式值得借鉴;对于终端用户,这意味着更丰富的设备兼容性和更稳定的使用体验。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00