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Revm项目中BLS预编译性能基准测试分析

2025-07-07 18:04:54作者:曹令琨Iris

在Revm项目中,随着arkworks BLS后端的引入,开发团队现在拥有了两套不同的BLS库实现。为了评估这两种实现的性能差异并确定默认选择,项目组进行了详细的基准测试。

性能测试结果

测试涵盖了BLS预编译操作中的多个关键操作,包括群运算、多标量乘法和配对运算等。以下是两种实现的具体性能对比数据:

  • G1群加法:arkworks耗时47.6微秒,blst耗时27.7微秒,性能差距达71.8%
  • G1群多标量乘法
    • 规模为1时:arkworks 990.7微秒 vs blst 713.3微秒(+38.8%)
    • 规模为256时:arkworks 94.8毫秒 vs blst 89.2毫秒(+6.3%)
  • G2群加法:arkworks 63.1微秒 vs blst 42.2微秒(+49.5%)
  • G2群多标量乘法
    • 规模为1时:arkworks 2.6毫秒 vs blst 1.3毫秒(+100%)
    • 规模为256时:arkworks 195.3毫秒 vs blst 162.3毫秒(+20.3%)
  • 映射操作
    • FP到G1映射:arkworks 490微秒 vs blst 243.5微秒(+101.4%)
    • FP2到G2映射:arkworks 1.4毫秒 vs blst 0.8604毫秒(+62.8%)
  • 配对运算
    • 1对配对:arkworks 5.4毫秒 vs blst 4.4毫秒(+22.7%)
    • 16对配对:两者均为36.5毫秒(0%差异)

技术分析与决策

从测试结果可以看出,blst实现在绝大多数操作上都展现出更优的性能表现,特别是在基础群运算和小规模多标量乘法方面优势更为明显。随着操作规模的增大,两种实现的性能差距有所缩小,但在大多数情况下blst仍保持领先。

值得注意的是,arkworks的并行处理特性在本轮测试中并未显示出预期的性能提升,这可能表明其底层场元素实现尚未充分优化。特别是在G1加法等基础操作上的较大性能差距,很可能源于arkworks场元素实现的优化不足。

基于这些测试结果,Revm项目组决定保持当前的特性配置方案:将blst实现作为默认选项,而arkworks则作为无默认特性时的备选方案。这一决策既保证了大多数用户场景下的最佳性能,又为有特殊需求的用户提供了替代选择。

结论

性能基准测试为技术选型提供了客观依据。在BLS预编译实现的选择上,blst凭借其全面的性能优势成为Revm项目的默认选项。这一决策将有助于提升区块链虚拟机中BLS相关操作的执行效率,为区块链应用提供更好的性能基础。

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