RSSHub项目中的中国豆制品网路由适配问题解析
2025-05-03 08:26:50作者:何举烈Damon
在开源项目RSSHub中,中国豆制品网的路由适配问题是一个典型的网站协议变更导致的抓取失败案例。本文将深入分析该问题的技术背景、解决方案以及对类似场景的通用处理建议。
问题背景
中国豆制品网近期进行了网站改版,主要变更包括:
- 协议升级:从HTTP升级为HTTPS
- 页面结构调整:部分内容跳转到第三方平台(如微云)
这些变更直接影响了RSSHub中原有路由的工作机制,导致抓取失败。
技术分析
协议变更影响
原路由配置使用的是HTTP协议,而网站升级为HTTPS后,直接导致请求被拒绝。这是Web安全策略的常见表现,现代浏览器和服务端都会强制HTTPS连接。
页面结构调整
网站将部分出版物内容改为跳转到微云平台,这种第三方托管方式带来了两个技术挑战:
- 发布时间信息不再随页面更新
- 微云平台的反爬机制较为严格
解决方案
基础修复
对于协议变更问题,解决方案相对直接:
- 将请求URL从HTTP更新为HTTPS
- 确保SSL证书验证正常
复杂场景处理
对于跳转到第三方平台的情况,技术团队评估后认为:
- 从微云获取更新时间技术上实现难度大
- 可能造成用户混淆(发布时间与实际内容不匹配)
- 建议放弃这部分内容的抓取,保持核心功能的稳定性
最佳实践建议
- 协议处理:路由开发时应考虑协议自适应,或提供配置选项
- 异常处理:对重定向和跳转做好捕获和处理
- 第三方依赖:谨慎评估对第三方平台的依赖,考虑可持续性
- 监控机制:建立网站变更的监控告警系统
用户指南
对于终端用户,遇到类似问题时可以:
- 检查是否为官方实例未及时更新
- 考虑自建实例以获得最新修复
- 关注路由文档的更新说明
通过这个案例,我们可以看到开源项目维护中网站变更带来的挑战,也体现了RSSHub团队快速响应和解决问题的专业能力。这类问题的解决不仅需要技术手段,还需要对用户体验的细致考量。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
311
2.72 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
242
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
469
Ascend Extension for PyTorch
Python
149
175
暂无简介
Dart
604
135
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
227
81
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
363
2.99 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
236
310