MiniExcel 1.41.1版本发布:新增工作表尺寸功能与多项修复
2025-06-16 17:15:16作者:柯茵沙
项目简介
MiniExcel是一个轻量级的.NET Excel处理库,专注于高性能、低内存消耗的Excel文件读写操作。相比传统的Excel操作库,MiniExcel以其简洁的API设计和卓越的性能表现赢得了众多开发者的青睐。它特别适合处理大数据量的Excel文件,同时保持较低的内存占用。
版本亮点
新增工作表尺寸功能
在1.41.1版本中,MiniExcel引入了一个重要的新特性——工作表尺寸功能。这项功能允许开发者精确控制Excel工作表的维度,包括行数和列数。通过sheetDimensions参数,开发者可以:
- 限制工作表的最大行数和列数,防止数据溢出
- 预定义工作表大小,优化内存分配
- 确保生成的Excel文件符合特定的格式要求
这项改进特别适合需要生成标准化报表的场景,开发者不再需要额外的代码来检查或限制数据范围。
重要Bug修复
模板保存时的值重复问题修复
在之前的版本中,使用模板保存功能时会出现意外的值重复问题,即每一行都会复制相同的值。1.41.1版本彻底修复了这个问题,确保了:
- 使用模板保存时数据能正确对应到指定单元格
- 每行数据保持独立性,不会出现意外的值复制
- 模板功能在各种复杂场景下的稳定性
超过Z列的模板保存问题
对于列数超过Z(即超过26列)的模板,在1.39.0之后的版本中SaveAsByTemplate功能无法正常工作。新版本修复了这个问题,使得:
- 大列数模板能够正常使用
- 列索引计算逻辑更加健壮
- AA、AB等扩展列标识符得到正确识别
样式文件重复ID冲突
修复了Excel样式文件(style.xml)中numFmtId重复导致的系统错误。这个问题的修复意味着:
- 生成的Excel文件更加规范
- 避免了"An item with the same key has already been added"的错误
- 样式定义更加准确,不会出现意外的格式覆盖
技术价值
1.41.1版本的发布进一步巩固了MiniExcel作为高效Excel处理库的地位。新增的工作表尺寸功能为开发者提供了更精细的控制能力,而多项关键Bug的修复则提升了库的稳定性和可靠性。
对于需要处理复杂Excel文件的开发者来说,这些改进意味着:
- 更少的边界情况需要处理
- 更稳定的模板功能
- 更规范的输出文件
- 更高的开发效率
MiniExcel持续保持着对开发者友好、性能优异的特性,是.NET生态中处理Excel文件的优秀选择。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869