AngleSharp 使用教程
2024-09-13 01:02:44作者:董宙帆
1. 项目介绍
AngleSharp 是一个 .NET 库,专门用于解析基于尖括号的超文本,如 HTML、SVG 和 MathML。它还支持解析 CSS,并且其内置的解析器是基于官方 W3C 规范构建的。AngleSharp 能够生成与现代浏览器兼容的 HTML5 DOM 表示,确保了跨浏览器的兼容性。此外,AngleSharp 还支持标准 DOM 特性,如 querySelector
和 querySelectorAll
,使得开发者可以在 C# 中使用类似于 JavaScript 的 DOM 操作。
主要特点
- 标准合规:严格按照 W3C 规范实现。
- 高性能:在大多数场景下表现优于类似解析器。
- 可扩展性:支持自定义服务扩展。
- 完全功能 DOM:支持所有常见的 DOM 列表、迭代器和事件。
- 表单提交:轻松实现表单登录。
- 导航:支持模拟浏览器标签页的导航操作。
- LINQ 增强:支持使用 LINQ 查询 DOM 元素。
2. 项目快速启动
安装
首先,通过 NuGet 安装 AngleSharp:
dotnet add package AngleSharp
示例代码
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 AngleSharp 从 Wikipedia 获取数据:
using AngleSharp;
using AngleSharp.Dom;
using System;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
// 配置 AngleSharp
var config = Configuration.Default.WithDefaultLoader();
var address = "https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_The_Big_Bang_Theory_episodes";
var context = BrowsingContext.New(config);
// 异步加载文档
var document = await context.OpenAsync(address);
// 选择器查询
var cellSelector = "tr.vevent td:nth-child(3)";
var cells = document.QuerySelectorAll(cellSelector);
// 提取文本内容
var titles = cells.Select(m => m.TextContent);
// 输出结果
foreach (var title in titles)
{
Console.WriteLine(title);
}
}
}
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 网页抓取:AngleSharp 可以用于抓取网页内容,提取所需信息,如新闻标题、产品价格等。
- 自动化测试:在自动化测试中,AngleSharp 可以用于解析和操作网页 DOM,模拟用户交互。
- 数据分析:通过解析网页结构,提取数据进行分析和统计。
最佳实践
- 错误处理:在实际应用中,建议添加错误处理机制,以应对网络请求失败或页面结构变化的情况。
- 性能优化:对于大型页面,可以考虑使用异步操作和批量处理来提高性能。
- 扩展功能:根据需求,可以扩展 AngleSharp 的功能,如添加自定义的 CSS 解析器或 JavaScript 引擎。
4. 典型生态项目
AngleSharp 作为一个强大的 HTML 解析库,其生态系统中包含多个相关项目,扩展了其功能:
- AngleSharp.Css:支持 CSS 解析和选择器查询。
- AngleSharp.Js:集成 .NET 基础的 JavaScript 引擎,支持在 C# 中执行 JavaScript。
- AngleSharp.Io:提供 IO 库,支持文件和网络操作。
- AngleSharp.Xml:支持 XML 和 DTD 解析。
- AngleSharp.XPath:添加 XPath 支持,作为 CSS 选择器的替代方案。
这些项目共同构成了一个完整的工具集,适用于各种复杂的网页解析和操作任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案6 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析7 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
295
331

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
18
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58