tokyo-night-kitty-theme 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍
tokyo-night-kitty-theme 是一个为 kitty 终端设计的颜色主题,它受到了东京夜晚灯光的启发,带来了一种清新且深色的视觉体验。这个主题是从原始的 Visual Studio Code 主题改编而来的。它主要用于美化终端界面,改善用户的视觉体验。
主要编程语言:无特定编程语言,主要是配置文件。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目不涉及编程语言或框架,而是使用配置文件来定义终端的颜色方案。kitty 终端是一个基于终端的 GUI 应用程序,它支持多种配置选项,包括颜色主题。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装 tokyo-night-kitty-theme 之前,请确保您的系统中已经安装了 kitty 终端。您可以从 kitty 的官方网站 下载并安装适合您操作系统的版本。
安装步骤
-
下载主题文件:
首先,您需要从 GitHub 仓库克隆或下载主题文件。打开您的终端,执行以下命令:
git clone https://github.com/davidmathers/tokyo-night-kitty-theme.git或者,如果您不想使用
git,可以手动下载 ZIP 文件并解压。 -
复制配置文件:
进入下载的主题文件夹,您会找到一个名为
tokyo-night-kitty.conf的文件。将这个文件复制到您的kitty配置目录中。通常,这个目录是~/.config/kitty/。如果该目录不存在,您需要手动创建它:mkdir -p ~/.config/kitty/ cp tokyo-night-kitty.conf ~/.config/kitty/ -
应用主题:
打开
kitty终端,在设置中找到颜色方案选项,并选择tokyo-night-kitty主题。如果您使用的是kitty的默认快捷键配置,可以通过按下Ctrl + Shift + F12打开设置菜单。 -
验证主题:
应用主题后,您应该会看到终端的颜色变化,反映了
tokyo-night-kitty主题的样式。如果一切看起来正常,那么您已经成功安装并配置了该主题。
以上步骤即为 tokyo-night-kitty-theme 的安装和配置过程,享受您的个性化终端体验吧!
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00