首页
/ 推荐开源项目GDSPY:高效GDSII文件处理库

推荐开源项目GDSPY:高效GDSII文件处理库

2024-05-21 11:15:21作者:邓越浪Henry
gdspy
Python module for creating GDSII stream files, usually CAD layouts.

1、项目介绍

GDSPY是一个基于Python的模块,专为创建和操作GDSII流文件而设计。它提供了一套强大的功能,让复杂CAD布局的设计与管理变得简单易行。对于电子芯片设计、平面光波电路设计和机械工程领域的专业人士来说,这是一个不可或缺的工具。

2、项目技术分析

GDSPY的核心特性包括布尔运算(AND, OR, NOT, XOR)——采用了高效的剪切算法,以及多边形偏移(内缩和外扩)。该库还具备大规模点在多边形内的判断解决方案,保证了处理大数据集时的速度和精度。此外,GDSPY还附带一个简单的布局查看器,方便用户直观地检查和调试设计结果。

3、项目及技术应用场景

GDSPY适用于以下场景:

  • 电子芯片设计:构建复杂的集成电路布局,进行版图设计与验证。
  • 平面光波电路设计:用于光纤通信中光路组件的布局设计。
  • 机械工程:制作精确的机械部件模型,辅助制造过程中的原型设计和仿真。

4、项目特点

  • 全面的GDSII支持: GDSPY提供了完整的GDSII文件读写能力,并支持多种高级操作。
  • 性能优化:利用Python和Numpy的强大功能,处理大布局时速度快且内存效率高。
  • 易于上手:API设计简洁,即使对Python不太熟悉的技术人员也能快速掌握。
  • 可视化工具:内置的布局查看器简化了设计验证流程,使得交互式修改变得更加便捷。

发展方向

值得注意的是,GDSPY团队为了进一步提升性能,已经着手开发C++扩展模块Gdstk。尽管Gdspy将不再有主要更新,但当前版本依旧稳定并将继续维护,用户可以考虑迁移至Gdstk以获取更佳的性能体验。

安装与文档

安装GDSPY非常简单,只需拥有Python环境和依赖项即可通过pip轻松安装。详细的文档和历史变更记录可在线查看,便于学习和问题排查。

总的来说,GDSPY是一个强大且实用的开源工具,无论你是新手还是经验丰富的设计师,都能从中受益。立即尝试GDSPY,开启你的CAD设计之旅吧!

gdspy
Python module for creating GDSII stream files, usually CAD layouts.
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
12
7
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K