uBlock Origin过滤器应对视频网站反广告屏蔽检测的技术分析
2025-06-12 21:55:21作者:傅爽业Veleda
问题背景
近期在uBlock Origin项目中,用户报告了一个关于视频网站nontonx.com的反广告屏蔽检测问题。当用户启用uBlock Origin时,该网站能够检测到广告拦截器的存在,并阻止视频播放器的正常加载。这是一个典型的反广告屏蔽技术案例,值得我们深入分析。
技术现象分析
该网站采用了动态变化的子域名策略(如geof.nontonx.com和esp32.nontonx.com等),并配合不断变化的元素选择器来规避传统的元素屏蔽方法。这种设计使得常规的静态元素选择器难以长期有效。
从技术实现角度看,网站可能通过以下方式检测广告拦截器:
- 检查特定广告资源的加载状态
- 监控DOM元素的尺寸或位置属性
- 使用JavaScript检测广告相关API的调用结果
解决方案
uBlock Origin开发团队针对此问题提出了一个基于JavaScript注入的解决方案:
nontonx.com##+js(nostif, offsetHeight)
这个过滤器使用了uBlock Origin的高级功能——脚本注入(scriptlet injection)。具体来说:
+js(nostif, offsetHeight)表示注入一个名为"nostif"的脚本- 该脚本会干扰网站对offsetHeight属性的检测
- offsetHeight是网页常用的一种检测元素是否存在或可见的属性
技术原理深入
nostif脚本的工作原理是阻止网站通过检查元素尺寸属性来检测广告拦截器的存在。当网站尝试读取特定元素的offsetHeight属性时,nostif脚本会返回一个伪造的值,从而绕过检测机制。
这种方法的优势在于:
- 不依赖于固定的元素选择器,能应对网站的动态变化
- 在底层干扰检测逻辑,而非表面的元素隐藏
- 对用户体验影响最小,仅针对反广告检测部分
应对反广告屏蔽技术的建议
对于普通用户,当遇到类似问题时可以:
- 及时更新uBlock Origin过滤器列表
- 在社区报告新出现的反广告屏蔽案例
- 避免使用过多自定义规则,以免干扰默认过滤器的效果
对于开发者,可以从这个案例学习到:
- 反广告屏蔽技术的常见实现方式
- uBlock Origin提供的高级对抗手段
- 动态网站的过滤策略设计思路
总结
这个案例展示了uBlock Origin项目如何通过技术创新应对日益复杂的反广告屏蔽技术。通过使用脚本注入等高级功能,uBlock Origin能够在保持高效广告拦截的同时,有效规避网站的检测机制。随着网络技术的发展,这种对抗可能会持续升级,但开源社区的协作力量将确保用户始终拥有选择浏览体验的自由。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350