Reladomo 使用指南
2024-09-24 08:12:17作者:范垣楠Rhoda
项目介绍
Reladomo 是由 Goldman Sachs 开发的一款面向企业级的 Java 对象关系映射(ORM)框架。它具备一系列高级特性,如强类型编译时检查查询语言、双时态连锁、透明的多模式支持以及对单元测试代码的全面支持。Reladomo 设计用于高效处理数据模型化,通过简单的XML文件定义类与关系,实现对象的遍历、查询、获取及更新,并且能够有效管理双时态数据,支持业务日期与处理日期轴。此外,它提供完整的审计历史记录功能,以应对“过去某一时间点对象状态”之类的查询需求,适用于从交互式Web应用到批量处理等多种应用场景。
项目快速启动
环境准备
确保已安装Git、Maven或Gradle。
克隆项目与构建示例
-
克隆 Reladomo 示例项目
git clone https://github.com/goldmansachs/reladomo.git -
进入示例目录并构建
- 使用Maven
cd reladomo\samples\reladomo-sample-simple mvn clean install - 使用Gradle
cd reladomo\samples\reladomo-sample-simple gradle clean build
- 使用Maven
-
运行示例应用 构建成功后,在
samples/reladomo-sample-simple目录下运行:java -jar target/reladomo-sample-simple.jar这将展示如何基本地操作Reladomo。
应用案例和最佳实践
Reladomo设计用于复杂的企业环境,其中最佳实践包括:
- 利用其强大的查询语言来构造安全、高效的数据库查询。
- 在多层架构中利用Reladomo,避免客户端直接访问数据库,提高连接资源的有效管理和共享。
- 实施单元测试时,使用Reladomo提供的测试资源来保持代码质量。
- 针对分布式或多JVM环境,部署Reladomo的通知机制来同步数据库变更,维护缓存一致性。
- 利用其对象持久化模型,设计灵活的关系图,支持业务逻辑的演变。
典型生态项目
Reladomo由于其特性,常与其他技术栈集成,以构建健壮的数据处理系统。例如:
- 结合Spring Framework进行依赖注入和应用上下文管理,简化配置与生命周期管理。
- 在微服务架构中,每个服务可以利用Reladomo独立管理其数据库交互,保持服务间的松耦合。
- 利用Kafka等消息队列结合Reladomo的MTLoader特性,实现实时数据流的高效处理与数据库同步。
- 结合CI/CD工具如Jenkins或GitHub Actions,自动化测试与部署流程,确保版本迭代的质量。
通过这些整合方案,Reladomo不仅作为数据访问层的强大组件,而且成为现代软件开发生态系统中的重要一环。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881