Foundry Local 项目启动与配置教程
2025-05-21 09:39:45作者:柏廷章Berta
1. 项目的目录结构及介绍
Foundry Local 项目的主要目录结构如下:
docs/: 存放项目的文档。licenses/: 包含项目使用的许可证文件。media/: 存储与项目相关的媒体文件,如图标等。samples/: 包含示例代码和项目示例。sdk/: 存放项目的软件开发工具包(SDK)相关文件。.gitattributes: 指定如何处理不同文件类型的换行符。.gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。CONTRIBUTING.md: 指导如何为项目贡献代码。LICENSE: 项目的许可证文件。README.md: 项目的自述文件,包含项目介绍和如何使用的信息。SECURITY.md: 项目的安全策略。SUPPORT.md: 提供项目支持信息的文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过命令行操作。以下是一些基本命令:
-
安装 Foundry Local:
- Windows:
winget install Microsoft.FoundryLocal - MacOS:
brew tap microsoft/foundrylocal && brew install foundrylocal
- Windows:
-
运行第一个模型:
- 终端中运行
foundry model run phi-3.5-mini命令。如果模型尚未缓存到本地,该命令将自动下载模型,并启动一个与模型的交互式聊天会话。
- 终端中运行
-
列出所有可用模型:
- 运行
foundry model ls命令,将显示所有可以本地运行的模型列表,包括它们的名称、大小和其他详细信息。
- 运行
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过环境变量和命令行参数进行。以下是一些配置选项:
- 使用SDK时,可以通过设置环境变量来配置SDK的行为。
- 在运行模型时,可以通过命令行参数来指定不同的模型版本或配置。
例如,使用Python SDK时,可以这样配置:
from foundry_local import FoundryLocalManager
alias = "phi-3.5-mini"
manager = FoundryLocalManager(alias)
在JavaScript SDK中,配置方式如下:
import { FoundryLocalManager } from "foundry-local-sdk";
const alias = "phi-3.5-mini";
const foundryLocalManager = new FoundryLocalManager();
await foundryLocalManager.init(alias);
确保在运行任何命令之前,已经正确配置了所有必要的环境变量和参数。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0457
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0782
VTJ.PRO以AI驱动的Vue3前端低代码开发工具。内置低代码引擎、渲染器和代码生成器,支持Vue源码与低代码DSL双向转换,面向前端开发者,开箱即用。 无缝嵌入本地开发工程,不改变前端开发流程和编码习惯。TypeScript05
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0315
OpenDeepWikiOpenDeepWiki 是 DeepWiki 项目的开源版本,旨在提供一个强大的知识管理和协作平台。该项目主要使用 C# 和 TypeScript 开发,支持模块化设计,易于扩展和定制。C#01
项目优选
收起
暂无描述
Markdown
832
5.52 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
496
521
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
808
1.16 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
797
1.6 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
981
2.31 K
deepin linux kernel
C
33
16
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.04 K
782
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
486
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.26 K
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
665
308