Kube-Hetzner项目中Nginx Ingress控制器部署问题的分析与解决方案
2025-06-28 10:24:26作者:姚月梅Lane
在Kubernetes集群部署过程中,Ingress控制器作为集群入口流量的重要组件,其正确部署至关重要。本文将深入分析kube-hetzner/terraform-hcloud-kube-hetzner项目中Nginx Ingress控制器部署时遇到的典型问题,并提供专业解决方案。
问题现象
当用户在使用Terraform部署Kube-Hetzner集群时,如果同时满足以下三个条件:
- 禁用了控制平面节点的调度功能(allow_scheduling_on_control_plane=false)
- 配置了Nginx作为Ingress控制器(ingress_controller="nginx")
- 仅使用自动伸缩节点池(agent_nodepools为空,autoscaler_nodepools配置有效)
集群部署过程会卡在Nginx等待负载均衡器阶段。根本原因是Nginx控制器Pod无法被调度到任何节点上,而集群自动伸缩器(Cluster Autoscaler)此时尚未部署,无法触发节点扩容。
技术背景分析
组件部署顺序问题
在Kube-Hetzner项目中,组件部署存在依赖关系:
- 首先部署Nginx Ingress控制器
- 然后部署集群自动伸缩器
这种顺序在特定配置下会导致死锁:Nginx需要节点才能运行,但自动伸缩器还未就绪无法创建新节点。
节点调度策略影响
当禁用控制平面调度时,Nginx Pod只能运行在工作节点上。如果初始工作节点数为0,且没有自动伸缩器及时扩容,Pod将永远处于Pending状态。
解决方案
推荐解决方案
修改部署顺序,优先部署集群自动伸缩器,再部署Nginx Ingress控制器。这种调整可以确保:
- 自动伸缩器先就绪
- 当Nginx Pod因无节点而Pending时,自动伸缩器能及时扩容节点
- Nginx Pod最终能被成功调度
临时解决方案
对于已经遇到此问题的用户,可以采用两阶段部署方案:
- 初始部署时设置ingress_controller="none"
- 集群就绪后,再修改为ingress_controller="nginx"
这种方法利用了已就绪的自动伸缩器,确保Nginx Pod能被正确调度。
最佳实践建议
- 初始节点规划:即使使用自动伸缩,建议至少配置1个初始工作节点,避免完全依赖自动伸缩
- 资源预留:确保节点资源预留配置合理(如示例中的kubelet_args)
- 监控部署:密切关注Pod调度状态,及时发现类似问题
- 测试验证:在生产部署前,先在测试环境验证配置
技术实现细节
在Terraform实现层面,解决方案涉及调整模块中的资源创建顺序。具体需要:
- 将cluster-autoscaler Deployment的创建移到nginx-ingress之前
- 确保相关依赖关系正确设置
- 添加适当的条件检查,防止资源创建竞争
这种调整既解决了当前问题,又保持了模块的灵活性和可配置性。
总结
Kubernetes集群部署中的组件依赖和调度策略需要仔细设计。通过分析Nginx Ingress控制器部署问题,我们不仅解决了特定场景下的部署卡死问题,也为类似组件部署顺序问题提供了解决思路。理解这些底层机制有助于运维人员更好地设计和维护生产级Kubernetes集群。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0126AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.28 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
74

暂无简介
Dart
529
116

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
91

仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
51
50

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
215
290

Ascend Extension for PyTorch
Python
70
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
102