Folium 项目教程
2024-09-14 05:00:56作者:霍妲思
1. 项目的目录结构及介绍
Folium 项目的目录结构如下:
folium/
├── docs/
│ ├── examples/
│ └── ...
├── folium/
│ ├── plugins/
│ └── ...
├── tests/
│ └── ...
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── CHANGES.txt
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE.txt
├── MANIFEST.in
├── README.rst
├── SECURITY.md
├── environment.yml
├── pyproject.toml
├── requirements-dev.txt
├── requirements.txt
├── setup.cfg
└── setup.py
目录结构介绍
- docs/: 包含项目的文档和示例代码。
- examples/: 包含一些使用 Folium 的示例代码。
- folium/: 包含 Folium 的核心代码。
- plugins/: 包含 Folium 的插件代码。
- tests/: 包含项目的测试代码。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
- CHANGES.txt: 项目变更日志。
- CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
- LICENSE.txt: 项目的开源许可证。
- MANIFEST.in: 打包配置文件。
- README.rst: 项目介绍和使用说明。
- SECURITY.md: 项目的安全政策。
- environment.yml: Conda 环境配置文件。
- pyproject.toml: 项目配置文件。
- requirements-dev.txt: 开发依赖项配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖项配置文件。
- setup.cfg: 项目打包配置文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
2. 项目的启动文件介绍
Folium 项目没有明确的“启动文件”,因为它是一个库,而不是一个独立的应用程序。用户通常会在自己的 Python 脚本中导入 Folium 库并使用它来创建地图。
例如,一个简单的使用 Folium 的 Python 脚本可能如下所示:
import folium
# 创建一个地图对象
m = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750])
# 保存为 HTML 文件
m.save('map.html')
3. 项目的配置文件介绍
Folium 项目的配置文件主要包括以下几个:
-
pyproject.toml: 这个文件定义了项目的构建系统和其他元数据。它通常包含项目的基本信息、依赖项、构建工具等。
-
setup.cfg: 这个文件包含了项目的打包配置。它定义了如何将项目打包成可分发的格式,如 wheel 或 sdist。
-
requirements.txt: 这个文件列出了项目运行所需的所有依赖项。用户可以通过
pip install -r requirements.txt来安装这些依赖项。 -
requirements-dev.txt: 这个文件列出了开发项目所需的所有依赖项。它通常包含测试工具、文档生成工具等。
-
environment.yml: 这个文件是 Conda 环境配置文件,定义了项目的 Conda 环境。用户可以通过
conda env create -f environment.yml来创建这个环境。
这些配置文件共同确保了 Folium 项目的正确安装和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
755
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248